Python中typing模块的介绍（代码实例）
本篇文章给大家带来的内容是关于Python中typing模块的介绍（代码实例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
python是一门弱类型的语言，很多时候我们可能不清楚函数参数类型或者返回值类型，很有可能导致一些类型没有指定方法，typing模块可以很好的解决这个问题。
该模块加入并不会影响程序的运行，不会报正式的错误，只有提醒。
typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用，pycharm目前支持typing检查
一、typing模块的作用
1、类型检查，防止运行时出现参数和返回值类型不符合的问题。
2、作为开发文档附件说明，方便使用者调用时传入和返回参数类型。
二、typing模块的常用方式
先看实例代码：
from typing import List,Tuple,Dict
def add(a:int,string:str,f:float,b:bool)->Tuple[List,Tuple,Dict,bool]:
list1=list(range(a))
tup=(string,string,string)
d={"a":f}
bl=b
return list1,tup,d,bl
if __name__ == '__main__':
print(add(5,'mark',183.1,False))
运行结果：
([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, False)
说明：
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在传入参数时，通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型；
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返回结果通过“->结果类型”的形式声明结果的类型
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在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒，但不会影程序的运行。
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对于如list列表等，还可以规定更加具体一些，如“->List[str]”，规定返回的是列表，并且元素是字符串。
现在对上面代码进行修改，可以看到pycharm背景变黄色区域，就是错误类型提醒：
三、typing常用的类型
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int,long,float：整型，长整型，浮点型
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bool,str：布尔型，字符串类型
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List,Tuple,Dict,Set：列表，元组，字典，集合
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Iterable,Iterator：可迭代器，迭代器类型
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Generator：生成器类型
四、typing支持可能的多种类型
由于python天生支持多态，迭代器中的元素可能有多种。
代码实例：
from typing import List, Tuple, Dict
def add(a: int, string: str, f: float, b: bool or str) -> Tuple[List, Tuple, Dict, str or bool]:
list1 = list(range(a))
tup = (string, string, string)
d = {"a": f}
bl = b
return list1, tup, d, bl
if __name__ == '__main__':
print(add(5, 'mark', 183.1, False))
print(add(5, 'mark', 183.1, 'False'))
运行结果（跟不用typing无异）：
([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, False)
([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, 'False')
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