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5 月 26 日凌晨，全球权威第三方编程能力评测榜单 code arena 正式揭晓最新排名。阿里全新旗舰大模型 qwen3.7-max 以 1541 分的优异成绩强势登榜，力压 gpt-5.5、gemini-3.5-flash、glm-5.1、kimi-k2.6 等主流竞品，仅落后于 claude 系列，在全球大模型厂商中稳居第二位。这一成绩标志着千问 3.7 已正式迈入全球顶尖编程模型第一阵营。
图说：Code Arena 榜单显示，依托 Qwen3.7-Max，阿里位列全球第二
编程能力正日益成为衡量大模型综合智能水平的关键标尺。而 Code Arena 是由国际知名大模型盲测平台 LMArena 推出的高影响力榜单之一。区别于传统代码基准测试（如 HumanEval、MBPP），Code Arena 不依赖静态代码片段补全或经典算法题求解，而是由真实开发者命题，要求模型从零开始构建具备完整交互功能的 Web 应用，并由终端用户对匿名模型输出结果进行两两对比投票，最终生成综合排名。因其高度贴近实际开发场景与去中心化评审机制，Code Arena 被广泛视为当前全球最具公信力的 AI 编程能力评估体系之一。在来自全球开发者的实名盲测与真实体验投票中，千问 3.7 成功跻身编程能力 Top 4，一举打破长期由 Claude-Opus-4.7 和 Claude-Opus-4.6 主导的头部格局；Qwen3.7-Max 更是目前榜单中唯一突破 1540 分门槛的国产大模型。
据悉，专为智能体（Agent）场景深度优化的 Qwen3.7-Max，在编程理解、自主决策、长周期任务执行等核心维度实现跨越式升级：不仅能数小时内独立完成原本需专业团队耗时两周的端到端复杂项目交付，显著提升办公自动化效率与企业级生产力；更可稳定运行长达 35 小时、累计调用外部工具超 1000 次的超长程任务，并在过程中自主编写代码、迭代优化芯片底层内核。
Qwen3.7-Max 发布后迅速引发全球开发者社区广泛关注与热烈讨论。大量独立开发者、AI 内容创作者及企业技术负责人第一时间在社交平台分享实测反馈：有开发者直言“其长程任务自主执行能力远超预期”；另有用户评价其为“真正能闭环落地、把事情做完的智能体底层引擎”。某头部 AI 研究机构在统一提示词设定下，同步横向测评 Qwen3.7-Max、Claude-Opus-4.7 与 GPT-5.5，结果显示：千问 3.7 相较前代性能跃升幅度最大、单位推理成本最低，在响应速度与生成质量两大核心指标上均展现出明显领先优势。
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