1.题目
2.代码
#共有n种图案的印章，每种图案的出现概率相同。小a买了m张印章，求小a集齐n种印章的概率。 n,m=map(int,input().split()) dp=[[0 for i in range(n+1)]for j in range(m+1)] for i in range(1,m+1): for j in range(1,n+1): if(j>i): dp[i][j]=0 elif(j==1): dp[i][j]=pow(1/n,i-1) else: dp[i][j]=(dp[i-1][j])*(j*1.0/n)+(dp[i-1][j-1])*((n-j+1)*1.0/n) print('{:.4f}'.format(dp[m][n]))
3.代码解析
这个题我开始想的第一个方法是深搜，因为想着每一个都是选择的问题，没一次的选项都一样，但是发现如果每一次搜索的很多的话很费时间，而且去写代码的时候思路也不是很清晰。
后面按照蓝桥杯的提示说是dp（动规），因此换了方法。
首先按照输入n,m,这里是python蓝桥杯中常用的输入方法:
map(int,input().spilt)
这里的map就是映射，将input().spilt切割后的数都用int函数转换为int型。
*重点（别把上面的i和j和下面的i和j看反了）：dp数组就是在初始已知的值中去考虑递进的状态
（1）j>i的情况，即当只买了i张，集赞到对应j张的概率，这是不可能的，因为为0。进行以下初始化
if(j>i):
dp[i][j]=0
（2）j=1:的情况，即集赞到j的概率，这种情况下，一张就是需要的那张那个就概率为1/n
（3）其他情况，对于买了i张集赞到对应j张的概率=买了i-1张积攒 j 张的概率*（新的一次再一次选中j张中的一张的概率）+买了i-1张积攒 j-1 张的概率*（选中n张目标图中除去不在目标图j数目中的概率）
dp[i][j]=(dp[i-1][j])*(j*1.0/n)+(dp[i-1][j-1])*((n-j+1)*1.0/n)
以上就是python印章代码实现算法解析的详细内容，更多关于python印章代码算法的资料请关注其它相关文章！
