前言

最近开发了一个基于grpc协议的微服务框架grpc-nebula的一个项目，此微服务框架已经开源但是比较小众，今天就简单分享下这个微服务架构。grpc-nebula分为java版本和c++版本，本次就只分享java版本的。虽然大家在工作中用不到这个框架，但是多了解些并且和自己所用框架进行对比，能够加深自己对微服务框架的理解程度以及拓宽知识的宽度。

微服务框架介绍

grpc简介

grpc是一个多语言、高性能、开源的通用远程过程调用(RPC)框架。

来自于Google的开源项目，2016年8月19日发布了成熟的1.0.0版本基于HTTP/2等技术
grpc支持Java, C，C++, Python等多种常用的编程语言，并且客户端和服务端可以采用不同的编程语言来实现
数据序列化使用Protocol Buffers
grpc社区非常活跃，版本迭代也比较快速，2019年4月11日发布了1.20.0版本

官网地址： http://www.grpc.io/

源码地址： https://github.com/grpc

grpc-nebula（Java版本）简介

微服务治理框架(Java版)，基于开源项目 grpc-java 进行开发，新增如下特性：

服务自动注册与发现。采用zookeeper为注册中心，服务与注册中心之间保持长链接，具有心跳检测机制，能够周期性的检查服务的状态，确保服务可用性状态一致性，可处理服务进程意外终止、服务器宕机等场景。
服务调用负载均衡。对于多实例的服务的调用，提供对多个服务实例的负载均衡调度，实现负载按照预定的调度算法进行调度执行。
服务流量控制。通过设置请求数或连接数上限，动态实现对各服务接口的流控管理。
服务访问控制与黑白名单机制。提供多种形式的服务访问控制策略，能够根据设定的安全策略对调用者进行安全检查，支持黑白名单等安全机制。
服务调用异常处理。当一个服务有多个服务器实例时，如果客户端调用A服务器连续多次出错，框架会自动将了客户端的HTTP/2连接切换到提供相同服务的B服务器。
服务端支持主备切换
服务端支持服务分组、多机房支持
服务端支持注册到多套注册中心
区分内部外部服务，内部服务外部服务分别注册到不同的注册中心

框架背景

微服务治理框架是由东方证券和博云联合开发。

随着东方证券业务的多年发展，已有大量的业务及支撑系统上线运营对外提供服务，服务与服务之间开始呈现复杂的依赖关系，系统运维的复杂度急剧增加。特别是由于以往系统建设主要由各厂商开发等因素的影响，东方证券内部存在大量的异构业务系统，对外暴露的接口也呈现多种形式，进一步增加了系统开发、运维的难度。

东方证券内已经建设或正在建设的业务系统种类繁多，包括网上交易、APP、互联网中台、集中交易、账户系统、清算系统等，除此之外还有很多正在规划的业务系统。各业务系统一般由不同的项目团队或供应商开发，并交付给东方证券的系统运行部门统一运维，在这个过程中存在诸多问题。

针对以上需求，同时根据东方证券大中台能力中心整体建设规划，基于gRPC框架技术，新增服务治理特性，构建微服务治理平台，从而实现东方证券内部及外部服务的统一化管理，构建服务调用关系及拓扑结构，优化改进服务质量。

本次开源的内容为东方证券微服务治理平台的RPC框架。

开发环境搭建与配置

安装gradle构建工具

东方证券gRPC服务治理框架的源代码使用 gradle 作为构建工具，gradle
要求版本为4.9或以上。配置环境变量GRADLE_HOME，并将 gradle 可执行文件追加到环境变量 PATH 中。

设置本地Maven缓存的存储目录

在 USER_HOME/.m2 目录下增加 settings.xml 文件，修改其中 localRepository
的值，指定本地Maven缓存的存储目录。

settings.xml文件可以从maven的安装包下的conf目录拷贝。

将生成的jar包和依赖添加到本地Maven缓存

切换到源代码根目录，执行以下命令

gradle clean install

配置依赖

以maven工程为例，增加如下依赖至pom.xml文件:

<properties>
	<orientsec.grpc.version>1.2.4</orientsec.grpc.version>
</properties>

<!-- orientsec-grpc-java -->
<dependency>
	<groupId>com.orientsec.grpc</groupId>
	<artifactId>orientsec-grpc-netty-shaded</artifactId>
	<version>${orientsec.grpc.version}</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>com.orientsec.grpc</groupId>
	<artifactId>orientsec-grpc-protobuf</artifactId>
	<version>${orientsec.grpc.version}</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>com.orientsec.grpc</groupId>
	<artifactId>orientsec-grpc-stub</artifactId>
	<version>${orientsec.grpc.version}</version>
</dependency>

安装Zookeeper

安装Zookeeper，建议使用3.4.13或以上版本。

微服务治理框架(Java版)开发手册

功能列表

公共

基于zookeeper的注册中心
支持Zookeeper开启ACL
主备切换
服务分组、多机房支持
区分内部外部服务
注册中心容灾和降级

容灾：注册中心不可用时服务端和客户端可以正常启动，注册中心恢复后注册信息需要自动注册到注册中心。

降级：可以端可以通过配置文件指定服务端地址，此时即使注册中心不可用，客户端也可以访问服务端；这种情况下，注册中心即使恢复，也不会再去访问注册中心获取最新的服务列表。

服务端

服务端启动时，注册服务端信息
服务端关闭时，注销服务端信息
服务端流量控制(并发请求数、并发连接数)

服务端可以采取两种手段进行服务流量控制，一种是并发请求数控制，另一种是连接数控制。

并发请求数，指的是服务端同一时刻最多可以处理的请求数量。

并发连接数，指的是对于同一个客户端IP，与服务端建立的TCP连接数量。

服务端配置信息监听
提供【注册服务、更新已注册服务】的接口

用于在应用不重启的情况下提供给业务方进行调用

服务端支持注册到多套注册中心，支持不同注册中心注册不同的IP、端口
服务端注册时，可以任意指定服务注册时使用的IP和端口

客户端

客户端启动时，注册客户端信息
客户端关闭时，注销客户端信息
监听服务端列表、服务端权重信息
监听路由规则，获取可访问的服务列表
支持路由规则可以设置为IP段、项目
客户端监听配置信息的更新
客户端流量控制：限制客户端对某个服务每秒钟的请求次数（Requests Per Second）
两种负载均衡模式（连接负载均衡、请求负载均衡）

负载均衡的模式支持两种模式：一种是“请求负载均衡”，另一种是“连接负载均衡”。“请求负载均衡”指的是每次调用服务端都调用负载均衡算法选择一台服务器。“连接负载均衡”指的是，创建通道(Channel)后第一次调用选择服务器之后，一直复用与之前已选定的服务器建立的连接。默认情况下设置为“连接负载均衡”。

四种负载均衡算法（随机、轮询、加权轮询、一致性Hash）

框架支持以下四种负载均衡算法：

(1) 随机算法 pick_first

实现原理：数据集合下标随机数

(2) 轮询算法 round_robin

实现原理：数据集合下标加1，取余运算

(3) 加权轮询算法 weight_round_robin

实现原理：采用nginx的平滑加权轮询算法。

(4) 一致性Hash算法 consistent_hash

实现原理：采用MD5算法来将对应的key哈希到一个具有2^{32次方个桶的空间中，即0~(2}32)-1的数字空间中。同时，引入虚拟机器节点，解决数据分配不均衡的问题。

grpc断线重连指数退避算法支持参数配置功能

当grpc连接到服务端发生失败时，通常希望不要立即重试(以避免泛滥的网络流量或大量的服务请求)，而是做某种形式的指数退避算法

相关参数：
(1)INITIAL_BACKOFF (第一次失败重试前等待的时间)

(2)MAX_BACKOFF (失败重试等待时间上限)

(3)MULTIPLIER (下一次失败重试等待时间乘以的倍数)

(4)JITTER (随机抖动因子)

其中MAX_BACKOFF的值为20，单位秒，参数值目前是直接“硬编码”在框架中的，为了优化系统性能，支持不同的义务系统配置不同的参数值，将该参数的取值修改为可配置的。

服务容错

（1）基于累计错误次数：一段时间内(10分钟)，如果客户端调用某个服务端累计出错5次，客户端自动切换到提供相同服务的新服务端。

（2）熔断机制：在一个统计周期内，客户端调用某个服务端总请求次数达到设定的阈值，计算在该统计周期内错误百分比，如果超过设定的错误率阈值，打开熔断器，即将该服务端从客户端的备选服务端列表中删除。

（3）服务调用出错后自动重试：支持通过配置consumer.default.retries、consumer.default.retries[服务名]、consumer.default.retries[服务+方法名]开启这个功能。

说明：服务容错方法只对同步方法调用起效。因为，异步调用的时，在框架代码内部无法捕捉到异常。

使用示例

下面以maven项目orientsec-grpc-java-demo(源码)作为示例，具体介绍如何使用微服务治理框架(Java版)。

1. pom.xml文件配置

依赖信息如下：

<properties>
    <orientsec.grpc.version>1.2.5</orientsec.grpc.version>               
</properties>

 <dependencies>
    <!-- orientsec-grpc-java -->
    <dependency>
        <groupId>com.orientsec.grpc</groupId>
        <artifactId>orientsec-grpc-netty-shaded</artifactId>
        <version>${orientsec.grpc.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.orientsec.grpc</groupId>
        <artifactId>orientsec-grpc-protobuf</artifactId>
        <version>${orientsec.grpc.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.orientsec.grpc</groupId>
        <artifactId>orientsec-grpc-stub</artifactId>
        <version>${orientsec.grpc.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

这里配置的依赖信息和原生grpc-java依赖信息的区别是：

groupId 从 io.grpc 修改为 com.orientsec.grpc
artifactId 在原来的基础上增加了前缀 orientsec-
version 使用 ${orientsec.grpc.version} ( 即 1.2.5 )

2. 框架配置文件dfzq-grpc-config.properties

应用启动时，按以下顺序搜索配置文件；如果没找到，则顺延到下一条：

(a) 用户可以通过启动参数-Ddfzq.grpc.config=/xxx/xxx 配置grpc配置文件所在的目录的绝对路径

(b) 从启动目录下的config中查找grpc配置文件（如果找不到从jar包内的classpath:/config/目录下查找）

maven项目，可以将配置文件放在源码/src/main/resources/config目录下，也可以放在源码/src/main/resources/目录下。

dfzq-grpc-config.properties 的内容如下：

# ------------ begin of common config ------------

# 必填,类型string,说明:当前应用名称
common.application=grpc-test-application

# 必填,类型string,说明:当前项目名
common.project=grpc-test-project

# 必填,类型string,说明:项目负责人,员工工号,多个工号之间使用英文逗号
common.owner=1023,1234

# 可选,类型string,说明:服务注册根路径,默认值/Application/grpc
common.root=/Application/grpc

# 可选,类型string,说明:服务注册使用的IP地址
# 如果不配置该参数值，当前服务器的IP地址为"非127.0.0.1的第一个网卡的IP地址"
# 使用场合:一台服务器安装有多个网卡,如果需要指定不是第一个网卡的IP地址为服务注册的IP地址
#common.localhost.ip=xxx.xxx.xxx.xxx

# ------------ end of common config ------------




# ------------ begin of provider config ------------

# 必填,类型string,说明:服务的版本信息，一般表示服务接口的版本号
provider.version=1.0.0

# ----------------------------------------
# 可选,类型int,缺省值20,说明:服务提供端可处理的最大连接数，即同一时刻最多有多少个消费端与当前服务端建立连接
# 如果不限制连接数，将这个值配置为0
# 对连接数的控制，无法控制到指定的服务，只能控制到指定的IP:port
provider.default.connections=20

# 可选,类型int,缺省值2000,说明:服务提供端可处理的最大并发请求数
# 如果不限制并发请求数，将这个值配置为0
# 备注：同一个连接发送多次请求
provider.default.requests=2000

# 可选,类型int,缺省值100,说明:服务provider权重，是服务provider的容量，在负载均衡基于权重的选择算法中用到
provider.weight=100

# ------------ end of provider config ------------




# ------------ begin of consumer config ------------

# 可选,类型string,缺省值connection,说明：负载均衡模式
# 可选值为 connection 和 request,分别表示“连接负载均衡”、“请求负载均衡”
# “连接负载均衡”适用于大部分业务场景，服务端和客户端消耗的资源较小。
# “请求负载均衡”适用于服务端业务逻辑复杂、并有多台服务器提供相同服务的场景。
consumer.loadbalance.mode=request

# 可选,类型string,缺省值round_robin,说明:负载均衡策略，
# 可选范围：pick_first、round_robin、weight_round_robin、consistent_hash
# 参数值的含义分别为：随机、轮询、加权轮询、一致性Hash
consumer.default.loadbalance=weight_round_robin

# 可选,类型string,负载均衡策略选择是consistent_hash(一致性Hash)，配置进行hash运算的参数名称的列表
# 多个参数之间使用英文逗号分隔，例如 id,name
# 如果负载均衡策略选择是consistent_hash，但是该参数未配置参数值、或者参数值列表不正确，则取第一个参数的参数值返回
# 备注：该参数只支持通过配置文件配置
# consumer.consistent.hash.arguments=id

# 可选,类型String,默认值consumers,说明:所属范畴
consumer.category=consumers

# 可选,类型String,固定值consumer,说明:provider表示服务提供端，consumer表示服务消费端
consumer.side=consumer

# 可选,类型int,缺省值0,0表示不进行重试,说明:服务调用出错后自动重试次数
consumer.default.retries=2

# 指数退避协议https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/connection-backoff.md
# 可选,类型long,缺省值120,单位秒,说明:grpc断线重连指数退避协议"失败重试等待时间上限"参数
consumer.backoff.max=120

# ------------ end of consumer config ------------




# ------------ begin of zookeeper config ------------

# zookeeper主机列表
# zookeeper.host.server=168.61.2.23:2181,168.61.2.24:2181,168.61.2.25:2181
zookeeper.host.server=127.0.0.1:2181

# 可选,类型int,缺省值86400000,单位毫秒,即缺省值为1天,说明:zk断线重连最长时间
zookeeper.retry.time=86400000

# 可选,类型int,缺省值5000,单位毫秒,说明:连接超时时间
zookeeper.connectiontimeout=5000

# 可选,类型int,缺省值4000,单位毫秒,说明:会话超时时间
zookeeper.sessiontimeout=4000

# 可选,类型string,访问控制用户名
zookeeper.acl.username=admin

# 可选,类型string,访问控制密码
# 这里的密码配置的是密文，使用com.orientsec.grpc.common.util.DesEncryptUtils#encrypt(String plaintext)进行加密
zookeeper.acl.password=9b579c35ca6cc74230f1eed29064d10a

# ------------ end of zookeeper config ------------

3. 客户端调用的写法变化

使用原生grpc-java的写法

  String host = "192.168.0.1";
  int port = 50051;

  channel = ManagedChannelBuilder.forAddress(host, port)
  		.usePlaintext()
  		.build();	

  blockingStub = GreeterGrpc.newBlockingStub(channel);

使用微服务治理框架(Java版)的写法

  String target = "zookeeper:///" + GreeterGrpc.SERVICE_NAME;

  channel = ManagedChannelBuilder.forTarget(target)
          .usePlaintext()
          .build();

  blockingStub = GreeterGrpc.newBlockingStub(channel);

区别在于使用字符串“ zookeeper:/// + 服务名称 ”的方式指定服务。这样可以根据服务名称从多台提供相同服务的服务器中动态选择一台服务器。

4. Protocol Buffers文件

Protocol Buffers文件用来定义服务名称、方法、入参、出参。maven项目中可以通过protobuf-maven-plugin插件，根据Protocol Buffers文件生成Java代码。

示例： src/main/proto/greeter.proto

syntax = "proto3";
option java_multiple_files = true;
option java_package = "com.orientsec.demo";
option java_outer_classname = "GreeterProto";
package com.orientsec.demo;


service Greeter {
    rpc sayHello (GreeterRequest) returns (GreeterReply) {}
}

message GreeterRequest {
    int32  no   = 1;
    string name = 2;
    bool sex = 3;
    double salary = 4;
    string desc = 5;
}

message GreeterReply {
    bool success = 1;
    string message = 2;
    int32  no   = 3;
    double salary = 4;
    int64 total = 5;
}

5. 服务实现类

服务实现类，是对Protocol Buffers文件定义的方法sayHello进行具体的业务实现。

示例：com.orientsec.demo.service.GreeterImpl

/**
 * Greeter服务实现类
 */
public class GreeterImpl extends GreeterGrpc.GreeterImplBase {
  /**
   * sayHello方法实现
   */
  public void sayHello(GreeterRequest request, StreamObserver<GreeterReply> responseObserver) {
    int no = request.getNo();
    String name = request.getName();
    boolean sex = request.getSex();// true:male,false:female
    double salary = request.getSalary();
    String desc = request.getDesc();

    String appellation;
    if (sex) {
      appellation = "Mr " + name;
    } else {
      appellation = "Miss " + name;
    }

    GreeterReply reply = GreeterReply.newBuilder()
            .setSuccess(true)
            .setMessage(appellation + ", well done.(" + desc + ")")
            .setNo(no + 100)
            .setSalary(salary * 1.2)
            .setTotal(System.currentTimeMillis())
            .build();

    responseObserver.onNext(reply);
    responseObserver.onCompleted();
  }

}

6. 服务提供者(服务端)

服务提供者，启动一个Server对象，等待客户端的连接。

服务提供者可以提供一个服务，也可以提供多个服务（addService方法）。

例：com.orientsec.demo.server.GreeterServer

public class GreeterServer {
  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GreeterServer.class);

  private Server server;
  private int port = Constants.Port.GREETER_SERVICE_SERVER;

  private void start() throws IOException {
    server = ServerBuilder.forPort(port)
            .addService(new GreeterImpl())
            .build()
            .start();

    logger.info("GreeterServer start...");

    Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() {

      @Override
      public void run() {
        // Use stderr here since the logger may have been reset by its JVM shutdown hook.
        System.err.println("*** shutting down gRPC server since JVM is shutting down");
        GreeterServer.this.stop();
        System.err.println("*** GreeterServer shut down");
      }
    });
  }

  private void stop() {
    if (server != null) {
      logger.info("stop GreeterServer...");
      server.shutdown();
    }
  }

  private void blockUntilShutdown() throws InterruptedException {
    if (server != null) {
      server.awaitTermination();
    }
  }


  public static void main(String[] args) throws Exception {
    GreeterServer server = new GreeterServer();
    server.start();

    server.blockUntilShutdown();
  }
}

7. 客户端（单例）

客户端通过调用 ManagedChannelBuilder.forTarget(String target) 方法建立Channel，其中target的组成组成规则为“ zookeeper:/// + 服务名称 ”。框架会到注册中心zookeeper上去寻找对应服务名称的服务提供者。

示例：com.orientsec.demo.client.GreeterClient

public class GreeterClient {
  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GreeterClient.class);

  private final ManagedChannel channel;
  private final GreeterGrpc.GreeterBlockingStub blockingStub;

  public static GreeterClient getInstance() {
    return SingletonHolder.INSTANCE;
  }

  // 懒汉式单例模式--直到使用时才创建对象
  private static class SingletonHolder {
    private static final GreeterClient INSTANCE = new GreeterClient();
  }

  private GreeterClient() {
    //channel = ManagedChannelBuilder.forAddress(host, port)
    //        .usePlaintext()
    //        .build();

    String target = "zookeeper:///" + GreeterGrpc.SERVICE_NAME;

    channel = ManagedChannelBuilder.forTarget(target)
            .usePlaintext()
            .build();

    blockingStub = GreeterGrpc.newBlockingStub(channel);
  }


  public void shutdown() throws InterruptedException {
    channel.shutdown().awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS);
  }

  public void greet() {
    try {
      int no = 100;
      String name = "Alice";
      boolean sex = false;// true:male,false:female
      double salary = 6000.0;
      String desc = "我爱夏天";

      GreeterRequest request = GreeterRequest.newBuilder()
              .setNo(no)
              .setName(name)
              .setSex(sex)
              .setSalary(salary)
              .setDesc(desc)
              .build();

      GreeterReply reply = blockingStub.sayHello(request);

      logger.info(String.valueOf(reply.getSuccess()));
      logger.info(reply.getMessage());
    } catch (Exception e) {
      logger.error(e.getMessage(), e);
    }
  }

  /**
   * main
   */
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    GreeterClient client = GreeterClient.getInstance();

    long count = -1;
    long interval = 9000L;// 时间单位为毫秒
    long LOOP_NUM = 10;

    while (true) {
      count++;
      if (count >= LOOP_NUM) {
        break;
      }

      client.greet();
      TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(interval);
    }

    client.shutdown();
  }
}

8. 编译

mvn clean
mvn install

使用eclipse编译时源代码路径会自动更新。使用IntelliJ IDEA时，需要手动将.proto文件生成的java文件所在目录设置为源代码目录

9. 运行示例程序

启动框架配置文件中指定的zookeeper，运行 com.orientsec.demo.server.GreeterServer ，再运行com.orientsec.demo.client.GreeterClient 。

如何在Spring Boot项目中使用框架

详见代码示例 orientsec-grpc-springboot-demo

常见问题

1.安装多张网卡的服务器如何指定服务注册使用的IP地址

一台服务器安装有多个网卡的情况下, 支持将【服务注册使用的IP地址】设置为某个指定的IP地址。使用方法如下：在配置文件dfzq-grpc-config.properties中增加 common.localhost.ip=xxx.xxx.xxx.xxx 配置。

#可选,类型string,说明:服务注册使用的IP地址
#如果不配置该参数值，当前服务器的IP地址为"非127.0.0.1的第一个网卡的IP地址"
#使用场合:一台服务器安装有多个网卡,如果需要指定不是第一个网卡的IP地址为服务注册的IP地址common.localhost.ip=xxx.xxx.xxx.xxx

如果配置的IP地址不合法，忽略该配置；如果配置的IP地址不包含在本机网卡的IP地址中，忽略该配置。

2.客户端调用服务端出错原因汇总

服务端未启动
客户端与服务端配置的注册中心地址不一样(即zookeeper服务器地址不一样）
网络限制：客户端能ping通服务端，但是无法telnet到服务端指定端口
微服务治理框架(Java版)，服务端默认并发连接数为20，并发请求数为2000。即默认情况下，最多只能有20个客户端同时连接服务端，同一时刻最多能接受2000个请求。可以通过调整服务端的配置文件
dfzq-grpc-config.properties 进行解决。

#可选,类型int,缺省值20,说明:服务提供端可处理的最大连接数，即同一时刻最多有多少个消费端与当前服务端建立连接
#如果不限制连接数，将这个值配置为0 #对连接数的控制，无法控制到指定的服务，只能控制到指定的IP:port #provider.default.connections= #可选,类型int,缺省值2000,说明:服务提供端可处理的最大并发请求数 #如果不限制并发请求数，将这个值配置为0 #备注：同一个连接发送多次请求 #provider.default.requests=

本文地址：https://blog.csdn.net/damokelisijian866/article/details/109588860

基于grpc协议的微服务架构grpc-nebula

前言

微服务框架介绍

grpc简介

grpc-nebula（Java版本）简介

框架背景

开发环境搭建与配置

微服务治理框架(Java版)开发手册

功能列表

使用示例

如何在Spring Boot项目中使用框架

常见问题

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