seaborn风格和色系设置步骤

2022-08-10,,,,

seaborn开篇


seaborn风格设置

plt.figure(figsize=(12,8))

#默认风格
plt.subplot(231)
sns.boxplot(data=data)

#darkgrid
with sns.axes_style("darkgrid"):
    plt.subplot(232)
    sns.boxplot(data=data)

#whitegrid
with sns.axes_style("whitegrid"):
    plt.subplot(233)
    sns.boxplot(data=data)
    
with sns.axes_style("dark"):
    plt.subplot(234)
    sns.boxplot(data=data)

    #dark    
with sns.axes_style("white"):
    plt.subplot(235)
    sns.boxplot(data=data)

#ticks
with sns.axes_style("ticks"):
    plt.subplot(236)
    sns.boxplot(data=data)

色系选择

plt.figure(figsize=(12,8))

#默认
plt.subplot(231)
palette=sns.color_palette()
sns.boxplot(data=data,palette=palette)

#设置饱和度;l-亮度 lightness;s-饱和 saturation
plt.subplot(232)
palette=sns.hls_palette(6, l=.7, s=.9)
sns.boxplot(data=data,palette=palette)

#配对对比
plt.subplot(233)
palette=sns.color_palette("Paired",6)
sns.boxplot(data=data,palette=palette)

#使用xkcd颜色来命名颜色
plt.subplot(234)
colors = ["pale red","windows blue", "amber", "greyish", "faded green", "dusty purple"]
palette=sns.xkcd_palette(colors)
sns.boxplot(data=data,palette=palette)

#渐变色
plt.subplot(235)
palette=sns.color_palette("Blues")#想要翻转渐变,可以在面板名称中添加一个_r后缀
sns.boxplot(data=data,palette=palette)

#色调线性变换
plt.subplot(236)
palette=sns.cubehelix_palette(6, start=.75, rot=-.75)
sns.boxplot(data=data,palette=palette)

本文地址:https://blog.csdn.net/Andy_shenzl/article/details/107063105

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