今天小编就为大家分享一篇tensorflow: variable的值与variable.read_value()的值区别详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
问题
查看 tensorflow api manual 时，看到关于 variable.read_value() 的注解如图：
那么在 tensorflow 中，variable的值 与 variable.read_value()的值 到底有何区别？
实验代码
# coding=utf-8 import tensorflow as tf # Create a variable. w = tf.Variable(initial_value=10., dtype=tf.float32) sess = tf.InteractiveSession() sess.run(tf.global_variables_initializer()) print '\nw.read_value() :\n', w.read_value(), '\n', w.read_value().eval() print '\nw :\n', w, '\n', w.eval() sess.close()
由打印结果可看出，
variable的值 与 variable.read_value()的值 之间的 区别 仅仅在于 tensor类型 的不一样；
但 eval() 后打印出的结果值是 一样的 。
w.read_value() :
Tensor("read:0", shape=(), dtype=float32)
10.0
w :
<tf.Variable 'Variable:0' shape=() dtype=float32_ref>
10.0
以上这篇tensorflow: variable的值与variable.read_value()的值区别详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持北冥有鱼。
