Spark学习笔记2
1.首先先把本地的maven的压缩包解压到本地文件夹中，安装好本地的maven客户端程序，版本没有什么要求
不需要最新版的maven客户端。
解压完成之后在解压好的maven客户端的文件夹内打开conf文件夹，修改里面的settings.xml文件
然后只需要修改这一行就可以了 ，把这一行替换成你自己本地的maven仓库的路径
最好是自己有一个完整点的maven仓库，然后把这个修改过的xml文件放到maven仓库下
到这里，你本地的maven客户端环境已经搭建好了，现在可以到IDEA里建一个maven项目了！
在IDEA上建立一个maven项目
1.创建一个maven项目
new Project --》 Maven --》 next --》 groupId：组织名称（类似eclipse的工作空间），Artifactid：项目名称 Version：版本名称
--》 next到 项目名称，项目的工作路径等 --》 finish
下面开始配置你的xml文件，因为maven项目需要很多的依赖，配置好xml文件
就可以导入大部分的依赖包了，直接把下面的代码复制进来放入你的xml文件里就ok
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>cn.beicai1704</groupId>
<artifactId>sparkLearn1704</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version> <properties>
<maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
<encoding>UTF-8</encoding>
<scala.version>2.10.6</scala.version>
<spark.version>1.6.1</spark.version>
<hadoop.version>2.6.4</hadoop.version>
</properties> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId>
<artifactId>scala-library</artifactId>
<version>${scala.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_2.10</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming_2.10</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-sql_2.10</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-hive_2.10</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming-kafka_2.10</artifactId>
<version>1.6.1</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming-flume_2.10</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.1.41</version>
</dependency> </dependencies> <build>
<sourceDirectory>src/main/scala</sourceDirectory>
<testSourceDirectory>src/test/scala</testSourceDirectory>
<plugins>
<plugin>
<groupId>net.alchim31.maven</groupId>
<artifactId>scala-maven-plugin</artifactId>
<version>3.2.2</version>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
<goal>testCompile</goal>
</goals>
<configuration>
<args>
<arg>-make:transitive</arg>
<arg>-dependencyfile</arg>
<arg>${project.build.directory}/.scala_dependencies</arg>
</args>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin> <plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
<version>2.4.3</version>
<executions>
<execution>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>shade</goal>
</goals>
<configuration>
<filters>
<filter>
<artifact>*:*</artifact>
<excludes>
<exclude>META-INF/*.SF</exclude>
<exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
<exclude>META-INF/*.RSA</exclude>
</excludes>
</filter>
</filters>
<transformers>
<transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
<mainClass>WordCount</mainClass>
</transformer>
</transformers>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
然后根据提示点击加载依赖到项目里，因为我已经配置过了，所以没有任何显示
到这里基本就配置完成了，现在可以写一个spark文件来测试一下了！
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