jmespath是json的查询语言
可以从json文档中提取和转换元素，类似于jsonpath的另外一个库
字典取值
# 一层嵌套取值
{a:1,b:2,c:3}
"""
取a的值:a
"""
# 多层嵌套取值
# 多层嵌套取值
{a:{b:3,c:4，d:{e:1}}}
"""
取a的值:a
取b的值:a.b
取e的值:a.d.e
"""
列表通过下标取值
#跟python一样，通过下标取值
[a,b,c,d,e]
"""
取a的值:[0]
"""字典套列表取值
{a:{
b:{
c:[
{d:[0,[1,2]]},
{e:[3,4]}
]
}
}
}
"""
取d里面为0的值：a.b.c[0].d[0]
取d里面为1的值: a.b.c[0].d[1][0]
"""切片取值
[0,1,2,3,4,5,6,7]
"""
与python切片一致:启点位置:终点位置:步长
取1~4的值:[1:5]
"""列表*通配符
{
a:[
{b:1,sss:3}，
{c:2,sss:3},
{d:3,sss:3}
]
}
"""
取值列表中所有的key为sss的值:a[*].sss
取出列表中前二个sss对应的值:a[:2].sss
"""对象*通配符取值
{
ops:{
fcA:{num:1},
fcb:{num:2},
fcc:{sss:2}
}
}
"""
取出所有包含num的值:ops.*.num
"""过滤器
过滤器表达式是为数组定义的
一般形式为：[? <表达式><比较器><表达式>]
常用的比较表达式：==，！=，<,<=,>,>=
{
lable:[
{name:a,state:run},
{name:b,state:stop},
{name:c,state:run}
]
}
"""
字符串必须用单引号
假设有3台机器，我们想要拿出所有正在运行的机器的名称
lable[?state=='run'].name
"""
管道|表达式
匹配list里面的多个值的时候，查询的结果是一个list，如果我想取出结果里面的指的的值可以使用管道符
{
a:[
{name:1,sss:3}，
{name:2,sss:3},
{name:3,sss:3}
]
}
"""
取出a下面所有对象的name属性，从结果里面取第一个值
a.[*].name |[0]]
"""
多选取值
{
a:[
{name:1,state:{sss:3}，
{name:2,state:{sss:3},
{name:3,state:{sss:3}
]
}
"""
取出a里面所有的name的值 和sss的值,多个值用逗号隔开
[]是列表所有的值
a.[].[name,state.sss]
"""取值数量length
{
a:[
{name:1,state:{sss:3}，
{name:2,state:{sss:3},
{name:3,state:{sss:3}
]
}
"""
取出所有的name值，获取name值的数量
length(a.name)
"""max_by最大值
{
people:[
{name:a,age:18},
{name:b,age:19},
{name:c,age:29}
]
}
"""
取出age的最大值的name
max_by(people,&age).name
"""min_by最小值
{
people:[
{name:a,age:18},
{name:b,age:19},
{name:c,age:29}
]
}
"""
取出age的最小值的name
min_by(people,&age).name
"""
函数也可以和过滤器表达式组合
@字符表示在对象中正在评估的当前元素，如果包含条件，则返回true
{
myattay:[
foo,
foobar,
bar,
baz
]
}
"""
在myarray中查询包含字符串foo的元素
myarray[?contaisn(@,'foo')==`true`]
"""
字符串使用单引号''
数值或其他类型使用``
python中使用jmespath
安装:pip3 install jmespathsearch(表达式，数据)
#使用search jmespath表达式提供数据
body = {'code':0,data:[{name:a,age:1},{name:b,age:2}]}
import jmespath
#取出code
path = jmespath.search('code',body)
#取出第一个name
path = jmespath.search('data[0].name',body)
#取出name=a的数据
path = jmespath.search("data[?name='a']",body)
#取出年龄大于20的1数量
path = jmespath.search("length(data[?age>`20`])")
