一个模型由多个层构成，如Data,conv,pool等。其中数据层是模型的最底层，是模型的入口。
提供数据的输入，也提供数据从Blobs转换成别的格式进行保存输出还包括数据的预处理（如减去
均值, 放大缩小, 裁剪和镜像等）。数据源来自高效的数据库（如LevelDB和LMDB），或者hdf5
文件和图片格式文件等（效率低）。
layer {
name: "cifar"//该层的名称，随意取
type: "Data" //层类型，Data表示LMDB或LevelDB
top: "data" //输出
top: "label" // bottom表示输入
include {
phase: TRAIN //训练层
}
transform_param {//数据预处理
mean_file: "examples/cifar10/mean.binaryproto"
//用一个配置文件来进行均值操作
} data_param {
source: "examples/cifar10/cifar10_train_lmdb" batch_size: backend: LMDB
//数据的来源
} }
参考：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5070928.html
上述博文介绍了数据层及一些参数。
