一、课程介绍
1.1 课程概要
课程概要
赋值语句的内存分析
垃圾回收机制
内存管理机制
课程目标
掌握赋值语句内存分析方法
掌握id()和is()的使用
了解python的垃圾回收机制
了解python的内存管理机制
1.2 为什么要学习内存管理
内存管理的重要性
跳槽+面试
决定薪资高度
代码更高效、程序更健壮
以更快、更好的方式解决问题
只有8G内存如何高效的分析上G的数据
只有8G内存，为什么程序可以一直跑下去
8G内存的背后，python都做了些什么
了解到python语言的强大，设计的巧妙
更深入的理解python这门语言
二、 Python的内存管理机制（重难点内容，多回听视频）
2.1 赋值语句内存分析
赋值语句内存分析
使用id()方法访问内存地址
1 def extend_list(val, l=[]):
2 l.append(val)
3 return l
4
5 list1 = extend_list(10, [])
6 list2 = extend_list(123)
7 list3 = extend_list('a')
8
9 print(list1, id(list1))
10 print(list2, id(list2))
11 print(list3, id(list3))
2.2 垃圾回收机制
垃圾回收机制
以引用计数为主，分代收集为辅
如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存
引用计数的缺陷是循环引用的问题
1 class Cat(object):
2 def __init__(self):
3 print('对象产生了：{0}'.format(id(self)))
4 def __del__(self):
5 print('对象删除了：{0}'.format(id(self)))
6
7 def f0():
8 """自动回收内存"""
9 while True:
10 c1 = Cat()
11
12 def f1():
13 """一直在被引用，不会被回收"""
14 l = []
15 while True:
16 c1 = Cat()
17 l.append(c1)
18 print(len(l))
19
20 if __name__ == '__main__':
21 f0()
22 f1()
2.3 内存管理机制
引用计数
每个对象都有存有指向该对象的引用总数
查看某个对象的引用计数
sys.getrefcount()
可以使用del关键字删除某个引用
1 import sys
2
3 i = 1
4
5 l = []
6 l2 = l
7 l3 = l
8 l5 = l3
9
10 print(sys.getrefcount(l))
11
12 del l2
13
14 # 对象l被引用的数量
15 print(sys.getrefcount(l))
16
17 print('xxxxxxxxxxxxxx')
18 print(sys.getrefcount(i))
19 a = i
20 print(sys.getrefcount(i))
垃圾回收
满足特定条件，自动启动垃圾回收
当python运行时，会记录其中分配对象（object allocation）和取消分配对象（object deallocation）的次数
当两者的差值高于某个阈值时，垃圾回收才会启动
查看阈值gc.get_threshold()
分代回收
python将所有的对象分为0，1，2三代
所有的新建对象都是0代对象
当某一代对象经历过垃圾回收，依然存活，那么它就被归入下一代对象
手动回收
gc.collect()手动回收
objgraph模块中的count()记录当前类产生的实例对象的个数
1 import gc, sys
2 import objgraph
3 print(gc.get_threshold())
4
5
6 class Persion(object):
7 pass
8
9
10 class Cat(object):
11 pass
12
13 p = Persion()
14 c = Cat()
15 p.name = 'Susan'
16 p.pet = c
17
18 c.master = p
19
20 print(sys.getrefcount(p))
21 print(sys.getrefcount(c))
22
23 # del p
24 # del c
25
26 # 手动执行垃圾回收
27 gc.collect()
28 print(objgraph.count('Persion'))
29 print(objgraph.count('Cat'))
内存管理机制
内存池（memory pool）机制
python3中的内存管理机制--Pymalloc
单位换算
三、 课程总结
课程总结
课程总结
赋值语句内存分析
垃圾回收机制
内存管理机制
知识点回顾
赋值语句内存分析
使用id()方法访问内存地址
使用is比较内存引用地址是否相等
垃圾回收机制
以引用计数为主
如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存
引用计数的缺陷是循环引用的问题
引用计数（reference count）
每个对象都有存有指向该对象的引用总数
查看某个对象的引用计数
可以使用del关键字删除某个引用
垃圾回收
满足特定条件，自动启动垃圾回收
当python运行时，会记录其中分配对象（object allocation）和取消分配对象（object deallocation）的次数
当两者的差值高于某个阈值时，垃圾回收才会启动
查看阈值gc.get_threshold()
分代回收
python将所有的对象分为0，1，2三代
所有的新建对象都是0代对象
当某一代对象经历过垃圾回收，依然存活，那么它就被归入下一代对象
手动回收
gc.collect()手动回收
objgraph模块中的count()记录当前类产生的实例对象的个数
内存管理机制
内存池（memory pool）机制
python3中的内存管理机制--Pymalloc
单位换算
