详细!Mybatis-plus常用API全套教程,我就不信你看完还不懂!

2023-03-13,,

前言

官网:Mybatis-plus官方文档 简化 MyBatis !

创建数据库

数据库名为mybatis_plus

创建表

创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

注意:-- 真实开发中往往都会有这四个字段,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create(创建时间)、gmt_modified(修改时间)

初始化项目

使用SpringBoot器 初始化!

导入依赖

<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发,并非官方的! -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>

注意:尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus!避免版本的差异造成无法预知的问题。

连接数据库

创建application.yml

spring:
profiles:
active: dev
datasource:
# 驱动不同 mysql 5 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置serverTimezone=GMT%2B8
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: root

业务代码

实体类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}

mapper接口

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作都已经编写完成了
}

注意点,我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口

@MapperScan(“com.kwhua.mapper”)

测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
// 继承了BaseMapper,所有的方法都来自己父类
// 我们也可以编写自己的扩展方法!
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先设置条件为空,查询所有。
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}

所有数据输出

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所有我们要配置日志的输出

application.yml文件添加日志配置

#配置日志
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

查看执行sql的日志信息

三.Mybatis-plus的CRUD

1.插入操作

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("kwhua_mybatis-plus_insertTest");
user.setAge(15);
user.setEmail("310697723@qq.com"); int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
System.out.println(result); // 受影响的行数
System.out.println(user); // 看到id会自动填充。 }

看到id会自动填充。数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id

主键生成策略

1)主键自增

1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

2、数据库id字段设置为自增!

3、再次测试(可以看到id值比上次插入的大1)

id的生成策略源码解释

public enum IdType {
AUTO(0), // 数据库id自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入
ID_WORKER(3), // 默认的方式,全局唯一id
UUID(4), // 全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

以上不再逐一测试。

更新操作

 @Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态sql
user.setId(1302223874217295874L);
user.setName("kwhua_mybatis-plus_updateTest");
user.setAge(20);
// 注意:updateById 但是参数是一个对象!
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}

自动填充

创建时间、修改时间!这两个字段操作都是自动化完成的,我们不希望手动更新!

阿里巴巴开发手册:所有的数据库表都要配置上gmt_create、gmt_modified!而且需要自动化!

方式一:数据库级别(工作中一般不用)

1、在表中新增字段 gmt_create, gmt_modified

2、把实体类同步

private Date gmtCreate;
private Date gmtModified;

3、再次查看

方式二:代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作!

2、实体类字段属性上需要增加注解

	// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date gmt_create; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date gmt_modified;

3、编写处理器来处理这个注解即可!

@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中!
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill.....");
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
this.setFieldValByName("gmt_create",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("gmt_modified",new Date(),metaObject);
} // 更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill.....");
this.setFieldValByName("gmt_modified",new Date(),metaObject);
}
}

4、测试插入和更新,检查时间变化。

乐观锁

乐观锁 : 故名思意,十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题,

再次更新值测试

悲观锁:故名思意,十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

乐观锁实现方式:

取出记录时,获取当前version

更新时,带上这个version

执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion

如果version不对,就更新失败

乐观锁:1、先查询,获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "kwhua", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致 A 修改失败!
update user set name = "kwhua", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

乐观锁测试

1、给数据库中增加version字段!

2、实体类加对应的字段

    @Version //乐观锁Version注解
private Integer version;

3、注册组件

// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.kwhua.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
// 注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}

4、测试

// 测试乐观锁成功!
@Test
public void testOptimisticLocker(){
// 1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2、修改用户信息
user.setName("kwhua");
user.setEmail("123456@qq.com");
// 3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}

version字段已经由1变成了2

// 测试乐观锁失败!多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){ // 线程 1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("kwhua111");
user.setEmail("123456@qq.com"); // 模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("kwhua222");
user2.setEmail("123456@qq.com");
userMapper.updateById(user2); // 自旋锁来多次尝试提交!
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!
}

可以看到线程1执行更新失败

查询操作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
} // 测试批量查询!
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
} // 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","kwhua");
map.put("age",15); List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}

6.1分页查询

1、配置拦截器组件

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即可!

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一:当前页
// 参数二:页面大小
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}

物理删除

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1L);
} // 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2L,3L));
} // 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","kwhua");
userMapper.deleteByMap(map);
}

逻辑删除

物理删除 :从数据库中直接移除

逻辑删除 :在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!

1、在数据表中增加一个 deleted 字段

2、实体类中增加属性

 @TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置

    // 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}

配置文件配置

  global-config:
db-config:
logic-delete-value: 1
logic-not-delete-value: 0

4、测试

测试删除

字段值也从0修改成了1

测试查询

性能分析插件

作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!

1、导入插件

/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启,保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间,如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);
return performanceInterceptor;
}

条件构造器(Wrapper)

.isNotNull .gt

@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name") //不为空
.isNotNull("email")
.ge("age",18);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
}

.eq

 @Test
void test2(){
// 查询名字kwhua
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","kwhua");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据用selectOne,查询多个结果使用List 或者 Map
System.out.println(user);
}

.between

@Test
void test3(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
}

.like

 // 模糊查询
@Test
void test4(){
// 查询名字中不带e且 邮箱以t开头的数据
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左 likelift %t ,右 likeRight t%
wrapper
.notLike("name","e")
.likeRight("email","t"); List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}

.insql

 // 模糊查询
@Test
void test5(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3"); List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}

.orderByAsc

//测试六
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过id进行排序
wrapper.orderByAsc("id"); List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}

代码自动生成器

可以在test文件夹在创建一个java类

// 代码自动生成器
public class generateCode {
public static void main(String[] args) {
// 需要构建一个 代码自动生成器 对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略
// 1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
gc.setAuthor("kwhua");//作者名称
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);//实体属性 Swagger2 注解 // 自定义文件命名,注意 %s 会自动填充表实体属性!
gc.setServiceName("%sService");
gc.setControllerName("%sController");
gc.setServiceName("%sService");
gc.setServiceImplName("%sServiceImpl");
gc.setMapperName("%sMapper");
gc.setXmlName("%sMapper"); mpg.setGlobalConfig(gc); //2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kwhua_test?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
// dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver"); //mysql5.6以下的驱动
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("root");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setParent("com.kwhua"); //包名
pc.setModuleName("model"); //模块名
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc); //4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("user","course"); // 设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
// 乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
//根据你的表名来建对应的类名,如果你的表名没有下划线,比如test,那么你就可以取消这一步
strategy.setTablePrefix("t_");
strategy.setRestControllerStyle(true); //rest请求
//自动转下划线,比如localhost:8080/hello_id_2
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); //执行
}
}

执行主方法即可生成对应代码

最后

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