OpenCV Python 录制视频

调用摄像头
引入库支持
初始化
调整界面大小
实时显示
录制视频并保存
fourcc问题解决
代码实现
效果展示
总结

学到实用OpenCV调用笔记本电脑的摄像头，并录制视频保存到本地硬盘的时候，出现了一点故障，那就是获取到的文件总是为0KB。经过一番查找，终于找到了解决办法。

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调用摄像头

调用摄像头作为本实验的基础是必不可少的，因为我们很有可能在初始化的这一步出错，而导致整个视频录制的失败。

引入库支持

import cv2

初始化

初始化的时候，参数可以是整数，也可以是外部的视频文件的名称。这里需要强调的是整数类型。

通常来说，笔记本电脑内置了一个摄像头，我们用0代表，其余的外接摄像头我们可以按照具体的情况来使用1,2,3··· ··· 来进行调用和数据的采集。

cap = cv2.VideoCapture(0)

有的时候，我们初始化完成了，但是并不知道到底成功了没有，这时，我们可以调用cap.isOpened（）方法来侦测。

调整界面大小

默认的窗体界面是640X480的，但是我们却也可以修改，有固定方式和可任意调节方式。

固定大小方式：

cap = cv2.VideoCapture(0)
# cap.set(3,1080)
# cap.set(4,720)

窗口可任意调节方式：

cv2.namedWindow(cv2.WINDOW_NORMAL)

实时显示

实时显示就是将OpenCV采集到的一帧一帧的数据实时的显示到界面窗体上。

import cv2

# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while cap.isOpened():
    # 采集一帧一帧的图像数据
    isSuccess,frame = cap.read()
    # 实时的将采集到的数据显示到界面上
    if isSuccess:
        cv2.imshow("My Capture",frame)
    # 实现按下“q”键退出程序
    if cv2.waitKey(1)&0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头资源
cap.release()
cv2.destoryAllWindows()

如此，便可以实时的获取到摄像头采集到的数据了。

录制视频并保存

学会了如何采集数据，下一步就是将采集到的数据写入到一个视频文件中。这就涉及到了编码的问题了，因为将图片写到视频文件中需要实时的压缩，处理。所以我们的电脑上要装有相应的码库。

fourcc问题解决

一开始我是用的fourcc是:

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")

但是总是不能正确的录制出视频文件，显示大小为0KB。最后发现是电脑上没有响应的视频解码库导致的。

解决办法：

一开始按照网上的参考资料，说是将out的第二个参数写为-1，这样运行的时候会弹出系统拥有的压缩方式，即可解决。但是在博主亲试之下，完美的失败了。 🙁
第二种方式，博主亲测有效，改变了fourcc的类型。

fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC("D", "I", "B", " ")

代码实现

下面看一个完整的录制视频的小例子。

# coding:utf-8
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
#    __author__ = '郭 璞'
#    __date__ = '2016/9/7'
#    __Desc__ = 使用Python借助opencv实现对图像的读取，写入

import cv2
import numpy as np
# 选取摄像头，0为笔记本内置的摄像头，1,2···为外接的摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# cap.set(3,1080)
# cap.set(4,720)

# 为保存视频做准备
fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC("D", "I", "B", " ")
# 第三个参数则是镜头快慢的，20为正常，小于二十为慢镜头
out = cv2.VideoWriter('output2.avi', fourcc,3.0,(640,480))
while True:
    # 一帧一帧的获取图像
    ret,frame = cap.read()
    if ret == True:
        frame = cv2.flip(frame, 1)
        # 在帧上进行操作
        # gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        # 开始保存视频
        out.write(frame)
        # 显示结果帧
        cv2.imshow("frame", frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break
# 释放摄像头资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

效果展示

亲测有效！

总结

本次试验收获有：

如何使用OpenCV配合Python实时捕获摄像头数据
windows下录制视频文件大小为零的异常
修改图像显示窗体大小的两种方式
录制视频的过程中，输出为快慢镜头的调节方式

OpenCV Python 录制视频的相关教程结束。