迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。其中__iter__()方法返回迭代器对象本身；next()方法返回容器的下一个元素，在结尾时引发StopIteration异常
可迭代对象
如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration），默认的list、tuple、stri、dict对象都是可以迭代的。
isinstance(object,
classinfo) 方法说明
如果参数object是classinfo的实例，或者object是classinfo类的子类的一个实例，
返回True。如果object不是一个给定类型的的对象， 则返回结果总是False。
如何判断对象是否为可迭代对象？
>>> from
collections import Iterable
>>>
isinstance('abc',Iterable)
True
>>>
isinstance([1,2],Iterable)
True
>>>
isinstance(123,Iterable)
False
>>>
isinstance({'k1':'v1'},Iterable)
True
列表生成式
用来创建list的生成式
如果要生成[1*1,2*2,3*3,4*4…..10*10]这样的列表该怎么做呢？
传统做法：
list1 = []
for i in range(1,11):
list1.append(i*i)
print(list1)
使用列表生成式：
list2 = [i*i for i in
range(1,11)]
print(list2)
运用列表生成式，可以快速生成list，可以通过一个list推导出另一个list，而代码却十分简洁。
生成器(generator)
如果我们需要一个非常多元素的列表，但是我们只需要访问前面的几个元素，如果使用传统的方法，一次创建完该列表将会占用很大的存储空间，这时候，我们就需要一种一边使用，一边生成元素的机制，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。
创建生成器
第一种简单办法，将列表生成式的[]改为()
>>> list2 =
(i*i for i in range(1,11))
>>>
print(list2,type(list2))
<generator object
<genexpr> at 0x000001F4A35AD678> <class 'generator'>
第二种办法：使用yield
如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator
生成斐波拉契数列：
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
# print(b)
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
a = fib(20)
print(next(a))
print(next(a))
使用yield后，生成器的执行流程：
函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行
generator是非常强大的工具，在Python中，可以简单地把列表生成式改成generator，也可以通过函数实现复杂逻辑的generator。
要理解generator的工作原理，它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说，遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句，就是结束generator的指令，for循环随之结束。
生成器和普通函数调用返回结果的区别？
普通函数调用直接返回结果
生成器调用实际返回的是一个generator对象
为已经实现的功能增加新功能，在不改变源码已经调用方式的情况下动态增加功能的方式，称之为装饰器(Decorator)
#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#装饰器简单实现
#原始版本，不带验证
defweb():
print('webdata.')
web()
#版本一，带验证
#问题：当我不执行web()，只执行赋值的时候就会出现authpass.显然是不对的
defauth(func):
print('authpass.')
returnfunc
defweb():
print('webdata.')
web=auth(web)
web()
#版本二，待验证，并且解决上面的调用问题,使用@调用装饰器
defauth(func):
definner():
print('authpass.')
func()
returninner
@auth
defweb():
print('webdata.')
web()
