客户这边，其中有一张如同上图所示的数据汇总表，然而需求是，需要将这张表数据做一个数据透视表，最后通过数据透视表中的数据，填写至系统数据库。拿到需求，首先就想到肯定不能直接用设计器去操作 Excel，通过操作 Excel 去做数据透视表，那样，就得通过代码去完成了。
代码分享如下：
import pandas as pd
import numpy as np
def prvot():
f = pd.read_excel(io='C:/file/test/test1/1904农行.xlsx', sheet_name=2)
res = pd.pivot_table(f,index=['商户编号'],aggfunc=[np.sum])
print(res)
其中，pd.pivot_table中的index为做数据透视表的索引列，aggfunc中方法有很多，详细可去看官方文档，
我这里用的是np.sum（求和）。这样得到的数据透视表就如下图所示：
速度是很快的，完成后，再通过一些方法写入 Excel，这样就解决了，美滋滋
