小编给大家分享一下springcloud中Ribbon怎么用，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
基本使用
这里使用基于zookeeper注册中心+ribbon的方式实现一个简单的客户端负载均衡案例。
服务提供方
首先是一个服务提供方。代码如下。
application.properties配置文件
spring.application.name=discovery-serviceserver.port=0service-B.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRulebootstrap.properties配置文件
spring.cloud.zookeeper.connect-string=192.168.0.15:2181引导程序，提供了一个ribbonService的rest接口服务，注册程序到zookeeper中。
@SpringBootApplication@EnableDiscoveryClient@RestControllerpublic class DiscoverClient { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DiscoverClient.class, args); } @RequestMapping("/ribbonService") public String ribbonService(){ return "hello too ribbon"; }}
服务调用方
服务调用方就是进行负载均衡的一方，利用ribbo的RestTemplate进行负载调用服务。
RibbonConfig,配置ribbon的RestTemplate，通过@LoadBalanced注解实现，具体原理稍后分析。
@Configurationpublic class RibbonConfig { /** * 实例化ribbon使用的RestTemplate * @return */ @Bean @LoadBalanced public RestTemplate rebbionRestTemplate(){ return new RestTemplate(); } /** * 配置随机负载策略，需要配置属性service-B.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule */ @Bean public IRule ribbonRule() { return new RandomRule(); }}
引导程序
@SpringBootApplication(scanBasePackages = "garine.learn.ribbon.loadblance")@EnableDiscoveryClient@RestControllerpublic class TestRibbonApplocation { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(TestRibbonApplocation.class, args); } @Autowired @LoadBalanced RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/{applicationName}/ribbonService") public String ribbonService(@PathVariable("applicationName") String applicationName){ return restTemplate.getForObject("http://" + applicationName+"/ribbonService", String.class); }}
配置文件同上，服务名称修改即可。
测试
启动两个discovery-service，由于端口设置为0，所以是随机端口。
启动服务调用方
浏览器访问服务调用方的提供的接口，路径参数需要加上调用的服务名称，例如http://localhost:8080/discovery-service/ribbonService，然后服务调用方使用ribbon的RestTemplate调用服务提供方的接口。
结果返回：hello too ribbon ，同时服务提供方启动的两个服务都可能被调用，取决于怎么配置负载策略。
上面就是一个简单使用ribbon的例子，结合feign使用基本上是做类似上面所写的工作，那么ribbon到底是怎么实现的呢？
原理与源码分析
ribbon实现的关键点是为ribbon定制的RestTemplate，ribbon利用了RestTemplate的拦截器机制，在拦截器中实现ribbon的负载均衡。负载均衡的基本实现就是利用applicationName从服务注册中心获取可用的服务地址列表，然后通过一定算法负载，决定使用哪一个服务地址来进行http调用。
Ribbon的RestTemplate
RestTemplate中有一个属性是List<ClientHttpRequestInterceptor> interceptors,如果interceptors里面的拦截器数据不为空，在RestTemplate进行http请求时，这个请求就会被拦截器拦截进行，拦截器实现接口ClientHttpRequestInterceptor,需要实现方法是
ClientHttpResponse intercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution)throws IOException;
也就是说拦截器需要完成http请求，并封装一个标准的response返回。
ribbon中的拦截器
在Ribbon 中也定义了这样的一个拦截器，并且注入到RestTemplate中，是怎么实现的呢？
在Ribbon实现中，定义了一个LoadBalancerInterceptor,具体的逻辑先不说，ribbon就是通过这个拦截器进行拦截请求，然后实现负载均衡调用。
拦截器定义在org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerAutoConfiguration.LoadBalancerInterceptorConfig#ribbonInterceptor
@Configuration@ConditionalOnMissingClass("org.springframework.retry.support.RetryTemplate")static class LoadBalancerInterceptorConfig { @Bean //定义ribbon的拦截器 public LoadBalancerInterceptor ribbonInterceptor( LoadBalancerClient loadBalancerClient, LoadBalancerRequestFactory requestFactory) { return new LoadBalancerInterceptor(loadBalancerClient, requestFactory); } @Bean @ConditionalOnMissingBean //定义注入器，用来将拦截器注入到RestTemplate中，跟上面配套使用 public RestTemplateCustomizer restTemplateCustomizer( final LoadBalancerInterceptor loadBalancerInterceptor) { return restTemplate -> { List<ClientHttpRequestInterceptor> list = new ArrayList<>( restTemplate.getInterceptors()); list.add(loadBalancerInterceptor); restTemplate.setInterceptors(list); }; }}
ribbon中的拦截器注入到RestTemplate
定义了拦截器，自然需要把拦截器注入到、RestTemplate才能生效，那么ribbon中是如何实现的？上面说了拦截器的定义与拦截器注入器的定义，那么肯定会有个地方使用注入器来注入拦截器的。
在org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerAutoConfiguration#loadBalancedRestTemplateInitializerDeprecated方法里面，进行注入，代码如下。
@Configuration@ConditionalOnClass(RestTemplate.class)@ConditionalOnBean(LoadBalancerClient.class)@EnableConfigurationProperties(LoadBalancerRetryProperties.class)public class LoadBalancerAutoConfiguration { @LoadBalanced @Autowired(required = false) private List<RestTemplate> restTemplates = Collections.emptyList(); @Bean public SmartInitializingSingleton loadBalancedRestTemplateInitializerDeprecated( final ObjectProvider<List<RestTemplateCustomizer>> restTemplateCustomizers) { //遍历context中的注入器，调用注入方法。 return () -> restTemplateCustomizers.ifAvailable(customizers -> { for (RestTemplate restTemplate : LoadBalancerAutoConfiguration.this.restTemplates) { for (RestTemplateCustomizer customizer : customizers) { customizer.customize(restTemplate); } } }); } //...... }
遍历context中的注入器，调用注入方法，为目标RestTemplate注入拦截器，注入器和拦截器都是我们定义好的。
还有关键的一点是：需要注入拦截器的目标restTemplates到底是哪一些？因为RestTemplate实例在context中可能存在多个，不可能所有的都注入拦截器，这里就是@LoadBalanced注解发挥作用的时候了。
LoadBalanced注解
严格上来说，这个注解是spring cloud实现的，不是ribbon中的，它的作用是在依赖注入时，只注入实例化时被@LoadBalanced修饰的实例。
例如我们定义Ribbon的RestTemplate的时候是这样的
@Bean @LoadBalanced public RestTemplate rebbionRestTemplate(){ return new RestTemplate(); }
因此才能为我们定义的RestTemplate注入拦截器。
那么@LoadBalanced是如何实现这个功能的呢？其实都是spring的原生操作，@LoadBalance的源码如下
/** * Annotation to mark a RestTemplate bean to be configured to use a LoadBalancerClient * @author Spencer Gibb */@Target({ ElementType.FIELD, ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD })@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@Inherited@Qualifierpublic @interface LoadBalanced {}
很明显，‘继承'了注解@Qualifier，我们都知道以前在xml定义bean的时候，就是用Qualifier来指定想要依赖某些特征的实例，这里的注解就是类似的实现，restTemplates通过@Autowired注入，同时被@LoadBalanced修饰，所以只会注入@LoadBalanced修饰的RestTemplate，也就是我们的目标RestTemplate。
拦截器逻辑实现
LoadBalancerInterceptor源码如下。
public class LoadBalancerInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor { private LoadBalancerClient loadBalancer; private LoadBalancerRequestFactory requestFactory; public LoadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancer, LoadBalancerRequestFactory requestFactory) { this.loadBalancer = loadBalancer; this.requestFactory = requestFactory; } public LoadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancer) { // for backwards compatibility this(loadBalancer, new LoadBalancerRequestFactory(loadBalancer)); } @Override public ClientHttpResponse intercept(final HttpRequest request, final byte[] body, final ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException { final URI originalUri = request.getURI(); String serviceName = originalUri.getHost(); Assert.state(serviceName != null, "Request URI does not contain a valid hostname: " + originalUri); return this.loadBalancer.execute(serviceName, requestFactory.createRequest(request, body, execution)); }}
拦截请求执行
@Overridepublic <T> T execute(String serviceId, LoadBalancerRequest<T> request) throws IOException { ILoadBalancer loadBalancer = getLoadBalancer(serviceId); //在这里负载均衡选择服务 Server server = getServer(loadBalancer); if (server == null) { throw new IllegalStateException("No instances available for " + serviceId); } RibbonServer ribbonServer = new RibbonServer(serviceId, server, isSecure(server, serviceId), serverIntrospector(serviceId).getMetadata(server));//执行请求逻辑 return execute(serviceId, ribbonServer, request);}
我们重点看getServer方法，看看是如何选择服务的
protected Server getServer(ILoadBalancer loadBalancer) { if (loadBalancer == null) { return null; } // return loadBalancer.chooseServer("default"); // TODO: better handling of key}
代码配置随机loadBlancer，进入下面代码
public Server chooseServer(Object key) { if (counter == null) { counter = createCounter(); } counter.increment(); if (rule == null) { return null; } else { try { //使用配置对应负载规则选择服务 return rule.choose(key); } catch (Exception e) { logger.warn("LoadBalancer [{}]: Error choosing server for key {}", name, key, e); return null; } }}
这里配置的是RandomRule，所以进入RandomRule代码
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) { if (lb == null) { return null; } Server server = null; while (server == null) { if (Thread.interrupted()) { return null; } //获取可用服务列表 List<Server> upList = lb.getReachableServers(); List<Server> allList = lb.getAllServers(); //随机一个数 int serverCount = allList.size(); if (serverCount == 0) { /* * No servers. End regardless of pass, because subsequent passes * only get more restrictive. */ return null; } int index = rand.nextInt(serverCount); server = upList.get(index); if (server == null) { /* * The only time this should happen is if the server list were * somehow trimmed. This is a transient condition. Retry after * yielding. */ Thread.yield(); continue; } if (server.isAlive()) { return (server); } // Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug. server = null; Thread.yield(); } return server;}
随机负载规则很简单，随机整数选择服务，最终达到随机负载均衡。我们可以配置不同的Rule来实现不同的负载方式。
以上是“springcloud中Ribbon怎么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注本站行业资讯频道！
