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正文
为了应对高并发环境下的服务端编程,xx提出了一个实现异步编程的方案 -Reactive Programming,中文名称反应式编程。反应式编程(reactive programming)并不是一个新的概念,也不是一个新的技术,很早之前就被提出来了。
先从几个概念入门说起:
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Reactive Programming
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Reactive Streams
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Reactor
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Webflux
Reactive Programming
反应式编程 (reactive programming) 是一种基于数据流 (data stream) 和 变化传递 (propagation of change) 的声明式 (declarative) 的编程范式。
响应式编程使用三个核心概念:数据流,变化传递和异步观察。
换句话说:使用异步数据流进行编程,这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流,而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。反应式编程提高了代码的抽象级别,可以只关注定义了业务逻辑的那些相互依赖的事件。
Reactive Streams
Reactive Streams :The purpose of Reactive Streams is to provide a standard for asynchronous stream processing with non-blocking backpressure。
Reactive Streams 的目的是为具有非阻塞背压的异步流处理提供标准。
对于Java程序员,Reactive Streams是一个API。Reactive Streams为我们提供了Java中的Reactive Programming的通用API。
Reactive Streams API的范围是找到一组最小的接口,方法和协议,这些接口,方法和协议将描述必要的操作和实体,从而实现具有非阻塞背压的异步数据流。
Reactive Streams API
中如下四个接口:(后面文章详细)
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Publisher 发布者(生产者)
public interface Publisher<T> { public void subscribe(Subscriber<? super T> s); }
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Subscriber订阅者(消费者)
public interface Subscriber<T> { public void onSubscribe(Subscription s); public void onNext(T t); public void onError(Throwable t); public void onComplete(); }
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Subscription 订阅
public interface Subscription { public void request(long n); public void cancel(); }
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Processor 处理者
public interface Processor<T, R> extends Subscriber<T>, Publisher<R> { }
Spring Reactor
Reactor 是第四代响应式库,基于Reactive Streams规范,用于在 JVM 上构建非阻塞应用程序。是Spring提供的非阻塞式响应式编程框架,实现了Reactive Streams规范而已
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reactor-core: Reactor 完全无阻塞,并提供高效的管理,它直接与Java的函数式API,CompletableFuture,Stream配合使用
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[0|1| N]序列:Reactore提供了两个响应式和可组合的API,Flux 和 Mono。
Flux 表示的是包含 0 到 N 个元素的异步序列。在该序列中可以包含三种不同类型的消息通知:正常的包含元素的消息、序列结束的消息和序列出错的消息。当消息通知产生时,订阅者中对应的方法 onNext(), onComplete()和 onError()会被调用。Mono 表示的是包含 0 或者 1 个元素的异步序列。该序列中同样可以包含与 Flux 相同的三种类型的消息通知。Flux 和 Mono 之间可以进行转换。对一个 Flux 序列进行计数操作,得到的结果是一个 Mono对象。把两个 Mono 序列合并在一起,得到的是一个 Flux 对象。
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Non-Blocking IO: Reactor 为HTTP(包括websocket),TCP和UDP提供背压就绪的网络引擎。
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webflux
Spring 产品组合提供了两个并行堆栈。 一种是基于带有 Spring MVC 和 Spring Data 结构的 Servlet API。 另一个是完全反应式堆栈,它利用了 Spring WebFlux 和 Spring Data 的反应式存储库。 如下技术栈:Spring官方提供
数据库:以一种反应的方式访问和处理数据是非常重要的。MongoDB、Redis和Cassandra都有原生的Spring数据响应支持。许多关系数据库(Postgres、Microsoft SQL Server、MySQL、H2和GoogleSpanner)通过R2DBC提供了反应性支持。
在消息传递的世界中,Spring Cloud Stream还支持对RabbitMQ和Kafka等平台的反应性访问。
Reactive Streams、Reactor和WebFlux 区别?
上面介绍了反应式编程的一些概念。三者的关系:
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Reactive Streams 是一套反应式编程标准和规范;
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Reactor 是基于 Reactive Streams 一套反应式编程框架;
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WebFlux 以 Reactor 为基础,实现 Web 领域的反应式编程框架。
读到这里,这篇“Reactive Programming的概念是什么”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注本站行业资讯频道。