水印可以自己自己制作，也可以用代码写。
UWP和WP8.1添加的方法一样。代码是通用的。
UWP和WP8.1没有像WPF和WINFROM中darw这样简便的API可以来用，但是可以提取字节，只好先确定要添加的位置在直接输出字节中了。本来想把思路写在代码后面的。还是写在前面吧。
具体的思路就是像在一个图形中【原图】求出阴影面积【水印】这样方法。
下图 宽800 高400
黑图 高200 宽100
就像这样的图。
大图看作图片，小图看作水印。
图片的像素是四个字节组成的【普通来说】对吧，也就是长宽的字节数分别是，800*4，400*4，这就是长宽的字节数。但是要算全面的总字节数则是 800*400*4=1280 000
这一点多少有些区别。分开算是必须 请不要混了。水印图同样计算。
顺便说一下，字计数是一个一个铺开排列，一行正好是3200个，也就是800*4，总共有1600行，也就是400*4.，但是说3200*1600是总字节那就不对了。
简单来说就是求每一行中水印的宽的所占原图的字节的数量，之后与水印的每一行所占的行数的字节相加。这里面相加的是字节的下标。而是不字节数所表示的数。
也就是求水印占原图的全部的字节的下标。之后将水印的字节按照刚才求得的下标依次输入到原图的字节中就可以了。
左上角来说，水印的左上角占原图的左上角的字节下标就是0，水印的右上角占原图的字节下标就是400.正好就是水印的图的第一行的字节数。 因为是长方形也就是依次向下加就可以了。
难一点的就是左下角和右上角。 我这人也不会说还是具体看代码把。
主要用到的是的API：
WriteableBitmap
BitmapDecoder
这两个，第一个方法用来重画照片。第二个方法用来提取照片的二维数组。
其次，我们要了解照片的像素的。
下面是我们当作水印的照片的
像素数据：
这个照片的像素是200*200*4是总结数据。 200*4是长宽的数据（长宽相等）。也就是像素*4等于字节数据。 像素相乘*4是总数据。 200*4*200*4这样子是错误的。
下面是我们要当作原图的照片。
照片的数据：
总数据：580*410*4. 宽：580*4，高：410*4
OK，我们先提取保存在程序中的照片，并且提取像素数据，以及字节数组
//打开原图
StorageFile imageFile = await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri("ms-appx:///PB.png", UriKind.Absolute)); IRandomAccessStream accStream = await imageFile.OpenAsync(FileAccessMode.Read);
//打开水印图
StorageFile Mfile=await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri("ms-appx:///s.jpg", UriKind.Absolute));
//转换流
IRandomAccessStream MiStream= await Mfile.OpenAsync(FileAccessMode.Read);
//使用解码器
BitmapDecoder bd = await BitmapDecoder.CreateAsync(accStream); BitmapDecoder bd_Mi = await BitmapDecoder.CreateAsync(MiStream);
//是否旋转或者缩小
BitmapTransform bt = new BitmapTransform(); ///获取数据
var imageData = await bd.GetPixelDataAsync(BitmapPixelFormat.Bgra8, bd.BitmapAlphaMode, bt, ExifOrientationMode.IgnoreExifOrientation, ColorManagementMode.DoNotColorManage);
//获取二维数组
byte[] buffer = imageData.DetachPixelData();
//获取数据
var miData = await bd_Mi.GetPixelDataAsync();
//水印的字节数组
byte[] Mi_buffer = miData.DetachPixelData();
我们先暂且不水印图做任何处理，200*200的叠在原图上面。主要表现如何叠在原图的操作。
我们暂时把水印贴在左上角，右上角等地方。 我们先看确定左上角的代码
需要的数据，以下所有的角落都要用到的
//原图的高
int Pxh =(int) bd.PixelHeight; //原图的宽
int Pxw = (int)bd.PixelWidth; //原图的高的像素的第一层数据
int Pxh_Byte_H = Pxh * ; //原图的宽的像素的第一层数据
int Pxw_Byte_W = Pxw * ; // 水印的高
int Npxh = (int)bd_Mi.PixelHeight; // 水印的宽
int Npxw = (int)bd_Mi.PixelWidth; // 水印的高的像素的第一层数据
int Npxh_Byte_H = Npxh * ; // 水印的宽的像素的第一层数据
int Npxw_Byte_W = Npxw * ;
//水印的总字节数
int Npx_Byte = Npxh * Npxw * ;
// 水印的像素总数据
int[] Npx_Byte_all = new int[Npx_Byte]; //水印的高的像素总数据
int[] Npx_Byte_all_H = new int[Npxh_Byte_H]; //循环小于水印宽度的数据的计数器
int Times = ; //记录总数据的循环计数器
int ALL_Times = ;
确定左上角的代码：
{
//获取水印的高的像素的子节点在原图的高的像素的所在的点
for (int i = ; i < Npx_Byte_all_H.Length; i++)
{
Npx_Byte_all_H[i] = (i * Pxw_Byte_W);
}
//获取到水印的高的像素的子节点在原图的高的像素的所在的点之后
//就像计算面积一样，计算水印的所有的点在原图上的点
for (int n = ; n < Npx_Byte_all_H.Length; n++)
{
int nub = Npx_Byte_all_H[n];
Times = ;
//向前推进
//计算每一个点
while (Times < Npxw_Byte_W)
{
if (ALL_Times < Npx_Byte_all.Length)
{
Npx_Byte_all[ALL_Times] = nub + Times;
}
Times++;
ALL_Times++;
}
}
//输出到原图上Npx_Byte_all中保存的是水印在原图上所对应的坐标点。
for (int m = ; m < Npx_Byte_all.Length; m++)
{
if (m < Npx_Byte_all.Length - )
{
buffer[Npx_Byte_all[m]] = Mi_buffer[m];
}
}
}
确定好位置后，我们就要重绘图片。
//新建一个原图的WriteableBitmap。长宽和原图一样
WriteableBitmap writBitMap = new WriteableBitmap((int)bd.PixelWidth, (int)bd.PixelHeight);
//利用 writBitMap.PixelBuffer.AsStream()的这个方法向其写入流
using (Stream stream = writBitMap.PixelBuffer.AsStream())
{
await stream.WriteAsync(buffer, , buffer.Length); }
//请求重绘图片
writBitMap.Invalidate(); //输出奥照片上
_iMAGE.Source = writBitMap;
结果就是
嗯...很是不和谐啊... 图片大小问题我们稍后再说，主要说的添加水印不是？
OK，让我们看看右上角的代码
//获取水印的高的像素的子节点在原图上的子节点
for (int i = ; i < Npx_Byte_all_H.Length; i++)
{
Npx_Byte_all_H[i] = (i * Pxw_Byte_W);
}
//获取水印的高的像素的子节点在原图上的子节点之后，就是计算左上角一样计算，不过这一次是稍稍不同
for (int n = ; n < Npx_Byte_all_H.Length; n++)
{
//获取坐标点
int nub = Npx_Byte_all_H[n];
Times = ;
while (Times < Npxw_Byte_W)
{
if (ALL_Times < Npx_Byte_all.Length && nub > )
{
//确定一行中最小的坐标点，然后加法到水印的宽。
int minNub = nub - Npxw_Byte_W;
Npx_Byte_all[ALL_Times] = minNub + Times;
}
Times++;
ALL_Times++;
}
for (int m = ; m < Npx_Byte_all.Length; m++)
{
if (m < Npx_Byte_all.Length)
{
buffer[Npx_Byte_all[m]] = Mi_buffer[m];
}
}
效果如图
左下角的代码
//// 水印的最上的左上角的点的坐标
int L_Npxh = (Pxh - Npxh) * Pxw * ;
for (int i = ; i < Npx_Byte_all_H.Length; i++)
{
Npx_Byte_all_H[i] = L_Npxh + (i * Pxw_Byte_W);
}
for (int n = ; n < Npx_Byte_all_H.Length; n++)
{
int nub = Npx_Byte_all_H[n]; Times = ;
while (Times < Npxw_Byte_W)
{
if (ALL_Times < Npx_Byte_all.Length)
{
// int maxNub = nub - Pxw_Byte_W;
Npx_Byte_all[ALL_Times] = nub + Times;
}
ALL_Times++;
Times++;
}
} for (int m = ; m < Npx_Byte_all.Length; m++)
{
if (m < Npx_Byte_all.Length)
{
buffer[Npx_Byte_all[m]] = Mi_buffer[m];
}
}
效果图
右下角的代码
//水印的左上角在原图上的点
int R_Npxh = (Pxh - Npxh) * Pxw * ;
for(int i=;i<Npx_Byte_all_H.Length;i++)
{
Npx_Byte_all_H[i] = R_Npxh + (i * Pxw_Byte_W);
}
for(int n=;n<Npx_Byte_all_H.Length;n++)
{
int nub = Npx_Byte_all_H[n];
Times = ;
while (Times < Npxw_Byte_W)
{
if(ALL_Times<Npx_Byte_all.Length)
{
int minNub = nub +Pxw_Byte_W- Npxw_Byte_W;
Npx_Byte_all[ALL_Times] = minNub + Times;
}
ALL_Times++;
Times++;
}
}
//输出到原图的字节数组中
for (int m = ; m < Npx_Byte_all.Length; m++)
{
if (m < Npx_Byte_all.Length)
{
buffer[Npx_Byte_all[m]] = Mi_buffer[m];
}
}
效果图
OK，到这里四个角的水印嵌入基本Ok了。
