函数是第一类对象
函数能够被当做对象传递，函数可以被赋值
装饰器和闭包的基础概念
装饰器是一种设计模式能实现代码重用，经常用于查日志，性能测试，事务处理等，抽离函数大量不必的功能。 装饰器：
1、装饰器本身是一个函数，用于装饰其它函数：
2、功能：增强被装饰函数的功能。
装饰器需要遵循的原则
1.不修改被装饰函数的源代码（开放封闭原则） 2.为被装饰函数添加新功能后，不修改被装饰函数的调用方式
装饰器 = 高阶函数+函数嵌套+闭包
高阶函数
1.函数接受的参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 3.只有上述条件满足一个就是高阶函数
def foo():
print('高阶函数实例，被调用的函数') def func(foo):
print('调用上面的函数')
foo() func(foo)
把函数名当做参数传给高阶函数，高阶函数直接返回函数名
import time
def foo():
print('from the foo') def timmer(func):
start_time = time.time()
return func
stop_time = time.time()
print('函数%s运行时间是%s')%(func,stop_time - start_time) foo = timmer(foo)
foo()
高阶函数总结 1.函数接收的参数是一个函数名
作用：在不修改函数源代码的前提下，为函数添加新功能
不足：会改变函数的调用方式
2.函数的返回值是一个函数名
作用：不修改函数的调用方式
不足：不能添加新功能
嵌套函数
def father(name):
print('from father %s'%name)
def son():
print('from son')
def grandson():
print('from grandson')
grandson()
son()
father('逗逼')
闭包函数：函数在嵌套环境中，如果在内层函数里，对外层函数作用域中的变量进行引用，在外层函数返回后内层函数依然可以使用外层函数中的变量，这种变量就构成了内层函数可以使用的环境。所以闭包对隐藏状态，以及在函数对象和作用域中随意切换，一个函数可以发挥N种功用
def f1(x):
def f2(y):
return y ** x
return f2
f1(4) f3=f1(3)
type(f3) f3(4) def startPos(m,n):
def newPos(x,y):
print(''The old position is (%d,%d), and the new position is (%d,%d)"%(m,n,m+x,n+y))
return newPos action = startPos(10,10)
action(1,2)
action(-1,3) #结果
<function f1.<locals>.f2 at 0x02125270>
<class 'function'>
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The old position is (10,10),and the new position is (11,12)
The old position is (10,10),and the new position is (9,13)
无参装饰器
无参装饰器 = 高级函数 + 函数嵌套 基本框架
#这就是一个实现一个装饰器最基本的架子
def time(func):
def wrapper():
func()
return wrapper 加上参数 def timer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
func(*args,**kwargs)
return wrapper 加上功能 import time
def timer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func(*args,**kwargs)
stop_time = time.time()
print('函数[%s],运行时间是[%s]'%(func,stop_time-start_time))
return wrapper 加上返回值 import time
def timer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
res = func(*args,**kwargs)
stop_time = time.time()
print('函数[%s],运行时间是[%s]'%(func,stop_time-start_time))
return res
return wrapper 使用装饰器 def cal(arry):
res = 0
for in in array:
res+=i
return res
cal = timer(cal)
cal(range(10) 语法糖@ @timer
def cal()
def cal(array):
res=0
for i in array:
res+=i
return res cal(range(10)) 有参装饰器 user_list=[
{'name':'alex','passwd':''},
{'name':'linhaifeng','passwd':''},
{'name':'wupeiqi','passwd':''},
{'name':'yuanhao','passwd':''},
]
current_user={'username':None,'login':False}
def auth(auth_type='file'):
def auth_deco(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if auth_type == 'file':
if current_user['username'] and current_user['login']:
res = func(*args,**kwargs)
return res
username = input('用户名：').strip()
passwd = input('密码：').strip()
for index,user_dic in enumerate(user_list):
if username == user_dic['name'] and passwd ==username['passwd']:
current_user['username'] =username
current_user['login']=True
res = func(*args,**kwargs)
return res
break
else:
print('用户名或者密码错误，重新登录')
elif auth_type =='ldap':
print('登录成功')
res = func(*args,**kwargs)
return res
return wrapper
return auth_deco
@auth(auth_type='ldap')
def index():
print('欢迎来到主页面')
@auth(auth_type='ldap')
def home():
print('家目录')
def shopping_car():
print('购物车页面')
def order():
print('订单页面')
index()
home()
作用域规则 每次执行执行一个函数时，就会创建新的局部命名空间。该命名空间代表一个局部环境，其中包含函数参数的名称和在函数体内赋值的变量名称。解析这些名称 时，解释器首先搜索局部命名空间、如何没有找到匹配的名称，它就会搜索全局命名空间。函数的全局命名空间始终是定义该函数的模块。如果解释器在全局命名空间中也找不到匹配值，最终会检查内置命名空间。如果仍然找不到，就会引发NameError异常
