drf序列化和反序列化
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drf序列化和反序列化
一、自定义序列化
1.1 设置国际化
二、通过视图类的序列化和反序列化
三、ModelSerializer类实现序列化和反序列化
一、自定义序列化
# models.py
from django.db import models
class User(models.Model):
CHOICE_SEX = ((0, '男'), (1, '女'))
name = models.CharField(max_length=100)
height = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2, default=1.85)
age = models.IntegerField(default=0)
icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='default.jpg')
sex = models.IntegerField(choices=CHOICE_SEX)
class Meta:
db_table = 'db_user'
verbose_name = '用户表'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.name
# urls.py
urlpatterns = [
url(r'^books/$', views.MyAPIView.as_view()),
url(r'^books/(?P<pk>\d+)/', views.MyAPIView.as_view()),
# 在路由配置向外面开放的接口 media
url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root': settings.MEDIA_ROOT})
]
from api import models
from django.conf import settings
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView
class MyAPIView(APIView):
def get(self, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get("pk", None)
if pk:
print(pk)
user_obj = models.User.objects.filter(pk=pk).first()
return Response({
"status": 0,
'msg': "get ok",
'result': {
"name": user_obj.name,
'age': user_obj.age,
"icon": f'http://127.0.0.1:8000{settings.MEDIA_URL}{user_obj.icon}',
"sex": user_obj.get_sex_display()
}
})
else:
user_list = []
user_list_obj = models.User.objects.all()
for user_obj in user_list_obj:
user_list.append(
{
'result': {
"name": user_obj.name,
'age': user_obj.age,
"icon": f'http://127.0.0.1:8000{settings.MEDIA_URL}{user_obj.icon}',
"sex": user_obj.get_sex_display()
}
}
)
print(user_list)
return Response({
"status": 0,
'msg': "get ok",
'result': user_list
})
def post(self, *args, **kwargs):
return Response({
"status": 1
})
总结：
- 通过ORM操作获取数据库拿到资源数据
将获取的的数据进行序列化，序列化之后将数据返回给前台的数据
通过Response返回格式化后的数据
1.1 设置国际化
# 在settings中设置了国际化才可以显示中文
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False
二、通过视图类的序列化和反序列化
# 在settings中设置了国际化才可以显示中文
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False
2.1通过视图类序列化
自定义序列化类
# 创建自定义.py并创建序列化类
class MySerialize(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField()
age = serializers.IntegerField()
# icon = serializers.ImageField()
# sex = serializers.IntegerField()
# 小数字段，必须要设置参数
height = serializers.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=3)
# 自定义字段
gender = serializers.SerializerMethodField()
icon = serializers.SerializerMethodField()
# 自定义序列化字段，序列化的属性值由方法来提供，
# 方法的名字：固定为 get_属性名，
# 方法的参数：序列化对象，序列化的model对象
# 强烈建议自定义序列化字段名不要与model已有的属性名重名
def get_gender(self, obj):
# print(obj, type(obj)) # obj类<class 'api.models.User'>
# print(self, type(self)) # class 'api.myserialize.MySerialize'>
return obj.get_sex_display()
def get_icon(self, obj):
return f'http://127.0.0.1:8000/media/{obj.icon}'
视图类
# 通过serialize实现序列化
from .myserialize import MySerialize
class MyAPIView(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get("pk", None)
if pk:
user_obj = models.User.objects.filter(pk=pk).first()
# 自定义单序列化
my_serialize = MySerialize(user_obj)
print(my_serialize.data)
# if my_serialize.is_valid():
# res = my_serialize
return Response({
"status": 0,
'msg': "get ok",
'result': my_serialize.data
})
else:
user_list_obj = models.User.objects.all()
# 群序列化
my_serialize = MySerialize(user_list_obj, many=True)
print(my_serialize.data, type(my_serialize.data))
return Response({
"status": 0,
'msg': "get ok",
'result': my_serialize.data
})
总结：
- 直接将要序列化的数据传给序列化类
要序列化的数据如果是单个对象，序列化的参数many为False，数据如果是多个对象(list,queryset)序列化的参数many为True
序列化类的中字段必须与model中字段属性同名，如果不参与序列化的model属性，在序列化类中不做声明，也不会返回
可以自定义序列化字段，自定义序列化字段用 SerializerMethodField() 作为字段类型，序列化的属性有方法类提供，方法的名字：get_属性名，方法参数:序列化对象,序列化的model对象，注意自定义的序列化字段不要与model已有字段属性重名，返回方法的返回值
2.2通过视图类反序列化
class UserCreateSerialize(serializers.Serializer):
# 系统校验规则
# 系统必须反序列化的字段，序列化的字段，序列化属性名不是必须有与model属性名字对应
# 但是与之对应会方便序列化将校验通过的数据与数据库进行交互,
name = serializers.CharField(min_length=3, max_length=6, required=False,error_messages={
'required': "姓名必填",
"min_length": "太短"
})
# # 系统可选的反序列化字段：没有提供不进行校验(数据库中有默认值或可以为空)，提供了就进行校验
age = serializers.IntegerField(min_value=3, max_value=6, required=False)
# icon = serializers.ImageField()
sex = serializers.IntegerField()
# 小数字段，必须要设置参数
height = serializers.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=3)
pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)
# 自定义反序列化字段：一定参与校验，且要在校验过程中，将其从入库的数据中取出，剩余与model对应的数据才会入库
re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)
par = serializers.CharField(max_length=10)
# 自定义校验规则:局部钩子，全局钩子
# 局部钩子: validate_字段名(slef, 字段值)
# 规则: 成功返回value，校验错误抛异常
def validate_par(self, value):
if 'rand' in value.lower():
raise serializers.ValidationError("名字不能有randy")
return value
# 全局钩子：validate(self, 所有校验的数据字典)
# 规则：成功返回attrs，失败抛异常
def validate(self, attrs):
pwd = attrs.get("pwd")
re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
if pwd != re_pwd:
raise serializers.ValidationError({"re_pwd": "两次密码不能一样！"})
return attrs
# create重写,
def create(self, validated_data):
return models.User.objects.create(**validated_data)
class MyAPIView(APIView):
# 单增和群增
def post(self, request, *args, **kwargs):
# 从请求对象中拿到前台的数据
# 校验数据是否合法
# 反序列化成后台Model对象与数据交互
request_data = request.data
user_seria = UserCreateSerialize(data=request_data)
# 调用反序列化的校验规则,系统规则，自定义规则（局部钩子，全局钩子）
result = user_seria.is_valid()
if result:
# 校验通过，可以与数据库进行交互增 create，该（update）
user_obj = user_seria.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': MySerialize(user_obj).data
})
else:
# 校验失败，返回错误信息，在使用 .errors必须先要调用 is_valid()方法
return Response({
"status": 1,
"msg": user_seria.errors,
}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
)
总结：
- 在视图类中，从请求对象中获取前台的数据，校验前台数据是否合法，然后将合法的数据返回给Model对象与数据进行交互，保存数据
反序列化的数据如果是单个数据，反序列化的参数mangy为False,数据如果是多个字典的列表,反序列化的参数many为True
user_seria.errors,在报错的时候一定要先使用 is_valid()函数
反序列化类：系统的字段可以在Filed类型中设置系统校验的规则（name=serializers.CharField(min_length=3)）
required校验规则对该字段是必校验还是可选校验字段（默认required为True，数据库字段有默认值或可以为空的字段可以将required赋值为False）
自定义的反序列字段，设置系统校验规则同系统字段，但是需要在自定义校验规则中（局部、全局钩子）将自定义反序列化字段取出（返回剩余的数据与数据库交互）
局部钩子的方法命名 validate_属性名(self, 属性的value)，校验规则为 成功返回属性的value 失败抛出校验错误的异常
全局钩子的方法命名 validate(self, 所有属性attrs)，校验规则为 成功返回attrs 失败抛出校验错误的异常
校验有个顺序先校验全部声明的字段，只有全部校验成功之后才会去校验局部钩子，然后在校验全局钩子；，
反序列化需要重写create,update方法
三、ModelSerializer类实现序列化和反序列化
3.1 序列化
from rest_framework.serializers import ModelSerializer
# 自定反序列化类
class UserModelSerializer(ModelSerializer):
# source指定数据的来源，"product.product_id"是models中表的字段
product_id = serializers.IntegerField(source="product.product_id")
image_url = serializers.ImageField(source="image.image_url")
class Meta:
model = models.User
fields = ["name", "age", "height", "sex", 'gender'] # 序列化字段
# 自定义插拔序列化字段（在model类中实现）：
#替换了在Serializer类中自定义的序列化字段（SerializerMethodField）
# 自定义插拔序列化字段一定不参与反序列化过程
@property
def gender(self):
return self.get_sex_display()
from .myserialize import UserModelSerializer
# 视图类
class MyAPIView(APIView):
# 单查和群查
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get("pk", None)
if pk:
user_obj = models.User.objects.filter(pk=pk).first()
if not user_obj:
return Response(data={"status": 1, 'msg': "数据不存在"})
# 序列化数据context 将request传递过去则会自动凭借url的资源，比如图片
user_data = UserModelSerializer(user_obj, many=False，context={"request": request}).data
return Response({
'status': 0,
'msg': '单查 ok',
'results': user_data
})
# 群查
user_query = models.User.objects.all()
# 获取序列化
user_list_data = UserModelSerializer(user_query, many=True).data
return Response({
"status": 0,
"msg": "群查 ok",
"results": user_list_data
})
3.2 反序列化
from rest_framework.serializers import ModelSerializer
# 自定反序列化类
from rest_framework.serializers import ModelSerializer
class UserModelSerializer(ModelSerializer):
# 将序列化类与Model类进行绑定
# 设置序列化与反序列化所有字段（并划分序列化字段与反序列化字段）
# 设置反序列化的局部与全局钩子
# 自定义反序列化字段,校验规则只能生命自定义反序列化字段是设置，且一定要写write_only
re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length= 5, write_only=True)
class Meta:
model = models.User
fields = ["name", "age", "height", "sex", 'gender', "pwd", "re_pwd"]
extra_kwargs = {
"name": {
'required': True,
"min_length": 3,
"error_messages": {
"min_length": "太短了"
}
},
"age": {
# 数据库中有默认值或可以为空字段, required默认为false,前台发送的数据不会进行校验，只有为true时候才会进行校验
"required": True,
'min_value': 5,
"read_only": True, # 只参与序列化,不参与反序列化进行校验
},
"pwd": {
"required": True,
"write_only": True, # 只参与反序列化 设置这个就是在反序列化的时候不会返回给前台,不会序列化
},
"height": {
# 只参与序列化,不参与反序列化进行校验,就是校验数据传来了height这个参数,不会对数据进行校验只会返回原先的数据或者是默认的数据
"read_only": True,
}
}
# 局部钩子
def validate_name(self, value):
if 'randy' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有randy')
return value
# 全局钩子
def validate(self, attrs):
pwd = attrs.get('pwd')
# 一定要移除
re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
if pwd != re_pwd:
raise serializers.ValidationError({'re_pwd': '两次密码不一致'})
return attrs
from .myserialize import UserModelSerializer
# 视图类
class MyAPIView(APIView):
# 单增和群增
def post(self, request, *args, **kwargs):
# 获取校验数据
request_data = request.data
user_seria = UserModelSerializer(data=request_data)
# 校验失败直接抛异常，反馈异常信息给前台,只要校验通过代码才会往下执行
# result = user_seria.is_valid(raise_exception=True)
result = user_seria.is_valid(raise_exception=True)
if result:
# 校验通过，可以与数据库进行交互增 create，该（update）
user_obj = user_seria.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': UserModelSerializer(user_obj).data
})
else:
# 校验失败，返回错误信息，在使用 .errors必须先要调用 is_valid()方法
return Response({
"status": 1,
"msg": user_seria.errors,
}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
)
总结：
将序列化与反序列化功能整合到一个类,这个类继承 ModelSerializer来实现
继承ModelSerializer类的资源序列化类内部包含三部分, Meta子类, 局部钩子、全局钩子
注：create和update方法ModelSerializer已经重写了，使用不需要重写，默认不能实现群该功能，
通过集成ListSerializer类update方法，实现群该功能，将其绑定给list_serializer_class
在Meta子类中:
用model来绑定所关联的Model类
用fields来设置所有的序列化反序列化字段
用extra_kwargs来设置系统的校验规则
重要字段校验规则
read_only校验规则：代表该字段只参与序列化,不参与反序列化进行校验,就是校验数据传来了height这个参数,不会对数据进行校验只会返回原先的数据或者是默认的数据
write_only校验规则：只参与反序列化 设置这个就是在反序列化的时候不会返回给前台,不会序列化
required校验规则：代表该字段在反序列化，在数据库中有默认值或可以为空字段, required默认为false,前台发送的数据不会进行校验，只有为true时候才会进行校验
如果一个字段有默认值或是可以为空，没设置required规则，默认为False，反之默认值为True
如果一个Model字段即没有设置read_only也没设置write_only，该字段默认参与序列化及反序列化
自定义序列化字段：在Model类中，定义方法属性（可以返回特殊值，还可以完成连表操作），在序列化类的fields属性中可以选择性插拔（重要）自定义插拔序列化字段一定不参与反序列化过程
自定义反序列化字段：在Serializer类中，自定义校验字段，校验规则也只能在声明字段时设置，自定义的反序列化字段（如re_pwd）,必须设置write_only为True 自定义插拔序列化字段一定不参与反序列化过程
user_seria = UserModelSerializer(data=request_data)，校验数据要将数据给data,才可以校验
在全局钩子中 一定要移除重复确认的字段
在反序列化的时候如果需要字段一定要传则在model中不给他设置默认值，一旦设置了默认值,反序列化的时候就可以不传值
使用fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，
使用exclude可以明确排除掉哪些字段
可以通过read_only_fields指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段
可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数
