这篇文章主要讲解了“SQL Where子句怎么写”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“SQL Where子句怎么写”吧！
SQL WHERE子句语法
你这样写WHERE子句：
SELECT column1, column2... FROM table_name WHERE condition;
请注意，这里我使用SELECT语句编写了它，但它的使用不仅限于SELECT. 您也可以将它与其他语句一起使用，例如DELETE和UPDATE。
演示数据库
让我们使用这个users表作为如何使用WHERE子句的示例。
| ID | NAME | AGE | STATE | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Brian | 15 | Michigan | brian@example.com |
| 2 | Leonard | 55 | Mississippi | leonard@example.com |
| 3 | Anvil | 31 | South Dakota | anvil@example.com |
| 4 | Jo | 44 | Maine | jo@example.com |
| 5 | Meredith | 43 | Delaware | meredith@example.com |
| 6 | Cody | 16 | Michigan | cody@example.com |
| 7 | Dilara | 50 | Ohio | dilara@example.com |
| 8 | Corbin | 47 | Wisconsin | corbin@example.com |
| 9 | Gin | 63 | Illinois | gin@example.com |
| 10 | Alice | 50 | Nevada | alice@example.com |
| 11 | Zachary | 21 | Massachusetts | zachery@example.com |
| 12 | Delmar | 56 | Idaho | delmar@example.com |
| 13 | Dennie | 96 | Ohio | dennie@example.com |
| 14 | Aaron | 50 | Florida | aaron@example.com |
| 15 | Busrah | 18 | South Dakota | busrah@example.com |
| 16 | Aveline | 88 | Nevada | aveline@example.com |
| 17 | Aherin | 72 | Arkansas | aherin@example.com |
| 18 | Viola | 66 | Maine | viola@example.com |
| 19 | Nadya | 22 | Florida | nadya@example.com |
| 20 | Izabela | 61 | Arizona | izabela@example.com |
SELECT带有WHERE语句的 SQL子句 示例
当您想确保某个事件会影响 50 岁或以上的人时，您可以仅选择具有以下代码的用户：
SELECT * FROM users WHERE age >= 50;
这将给出一个如下表，只列出 50 岁或以上的用户：
| ID | NAME | AGE | STATE | |
|---|---|---|---|---|
| 2 | Leonard | 55 | Mississippi | leonard@example.com |
| 7 | Dilara | 50 | Ohio | dilara@example.com |
| 9 | Gin | 63 | Illinois | gin@example.com |
| 10 | Alice | 50 | Nevada | alice@example.com |
| 12 | Delmar | 56 | Idaho | delmar@example.com |
| 13 | Dennie | 96 | Ohio | dennie@example.com |
| 14 | Aaron | 50 | Florida | aaron@example.com |
| 16 | Aveline | 88 | Nevada | aveline@example.com |
| 17 | Aherin | 72 | Arkansas | aherin@example.com |
| 18 | Viola | 66 | Maine | viola@example.com |
| 20 | Izabela | 61 | Arizona | izabela@example.com |
DELETE带有WHERE语句的 SQL子句示例
假设 Cody 已决定将自己从该列表中删除。您可以使用一条DELETE语句更新表，WHERE以确保只删除 Cody 的记录。
DELETE FROM users WHERE name IS "Cody";
该users表现在看上去像下面，没有线6（其中科迪的信息是）：
| ID | NAME | AGE | STATE | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Brian | 15 | Michigan | brian@example.com |
| 2 | Leonard | 55 | Mississippi | leonard@example.com |
| 3 | Anvil | 31 | South Dakota | anvil@example.com |
| 4 | Jo | 44 | Maine | jo@example.com |
| 5 | Meredith | 43 | Delaware | meredith@example.com |
| 7 | Dilara | 50 | Ohio | dilara@example.com |
| 8 | Corbin | 47 | Wisconsin | corbin@example.com |
| 9 | Gin | 63 | Illinois | gin@example.com |
| 10 | Alice | 50 | Nevada | alice@example.com |
| 11 | Zachary | 21 | Massachusetts | zachery@example.com |
| 12 | Delmar | 56 | Idaho | delmar@example.com |
| 13 | Dennie | 96 | Ohio | dennie@example.com |
| 14 | Aaron | 50 | Florida | aaron@example.com |
| 15 | Busrah | 18 | South Dakota | busrah@example.com |
| 16 | Aveline | 88 | Nevada | aveline@example.com |
| 17 | Aherin | 72 | Arkansas | aherin@example.com |
| 18 | Viola | 66 | Maine | viola@example.com |
| 19 | Nadya | 22 | Florida | nadya@example.com |
| 20 | Izabela | 61 | Arizona | izabela@example.com |
现在也许您已经收到通知，说 Anvil 已经老了，现在 32 岁了。您可以使用该UPDATE语句更改 Anvil 的记录，并且您可以使用它WHERE来确保仅更新 Anvil 的记录。
UPDATE带有WHERE语句的 SQL子句示例
UPDATE users SET age = 32 WHERE name IS "Anvil";
现在该表将如下所示：
| ID | NAME | AGE | STATE | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Brian | 15 | Michigan | brian@example.com |
| 2 | Leonard | 55 | Mississippi | leonard@example.com |
| 3 | Anvil | 32 | South Dakota | anvil@example.com |
| 4 | Jo | 44 | Maine | jo@example.com |
| 5 | Meredith | 43 | Delaware | meredith@example.com |
| 7 | Dilara | 50 | Ohio | dilara@example.com |
| 8 | Corbin | 47 | Wisconsin | corbin@example.com |
| 9 | Gin | 63 | Illinois | gin@example.com |
| 10 | Alice | 50 | Nevada | alice@example.com |
| 11 | Zachary | 21 | Massachusetts | zachery@example.com |
| 12 | Delmar | 56 | Idaho | delmar@example.com |
| 13 | Dennie | 96 | Ohio | dennie@example.com |
| 14 | Aaron | 50 | Florida | aaron@example.com |
| 15 | Busrah | 18 | South Dakota | busrah@example.com |
| 16 | Aveline | 88 | Nevada | aveline@example.com |
| 17 | Aherin | 72 | Arkansas | aherin@example.com |
| 18 | Viola | 66 | Maine | viola@example.com |
| 19 | Nadya | 22 | Florida | nadya@example.com |
| 20 | Izabela | 61 | Arizona | izabela@example.com |
可以与WHERE子句一起使用的运算符来选择记录
您可以使用=, >, <, >=, <=, <>(或!=取决于您的 SQL 版本), BETWEEN, LIKE,等运算符IN。
我们已经>=在上面的例子中看到了“大于或等于”的作用。
=是“等于”、>“大于”、<“小于”、<=“小于或等于”、<>（或!=）是“不等于”。
大于、小于、大于或等于、小于或等于四个运算符在处理数字时最有用。
等于和不等于这两个运算符对于数字和其他数据类型都很有用。
如何在 SQL 中使用运算符
BETWEEN允许您指定一个数字范围。例如WHERE age BETWEEN 24 and 51将选择该年龄范围内的所有记录。
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 24 AND 51;
有 7 个用户的年龄在此范围内：
| ID | NAME | AGE | STATE | |
|---|---|---|---|---|
| 3 | Anvil | 32 | South Dakota | anvil@example.com |
| 4 | Jo | 44 | Maine | jo@example.com |
| 5 | Meredith | 43 | Delaware | meredith@example.com |
| 7 | Dilara | 50 | Ohio | dilara@example.com |
| 8 | Corbin | 47 | WIsconsin | corbin@example.com |
| 10 | Alice | 50 | Nevada | alice@example.com |
| 14 | Aaron | 50 | Florida | aaron@example.com |
如何在 SQL 中使用LIKE运算符
LIKE允许您指定模式。例如，WHERE name LIKE "A%"将选择名称以 A 开头的所有记录。
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "A%";
在我们的列表中有 5 个名字以 A 开头的用户：
| ID | NAME | AGE | STATE | |
|---|---|---|---|---|
| 3 | Anvil | 32 | South Dakota | anvil@example.com |
| 10 | Alice | 50 | Nevada | alice@example.com |
| 14 | Aaron | 50 | Florida | aaron@example.com |
| 16 | Aveline | 88 | Nevada | aveline@example.com |
| 17 | Aherin | 72 | Arkansas | aherin@example.com |
如何制作要使用的图案 LIKE
您可以使用字符%和制作图案_。该字符%表示任意数量的字符（零、一个或多个）。字符_正好代表一个字符。
例如"_ook"可以是“书”、“看”、“角落”。但"%ook"也可以是“ok”或“电话簿”。
如何IN在 SQL 中使用运算符
IN让您在一系列可能性之间进行选择。例如，让我们看看哪些用户在东海岸。
SELECT * FROM users
WHERE state IN ("Maine", "New Hampshire", "Massachusetts", "Rhode Island", "Connecticut", "New York", "New Jersey", "Delaware", "Maryland", "Virginia", "North Carolina", "South Carolina", "Georgia", "Florida");
该IN运营商的检查，如果在值state列等于在东海岸各州的列表中的一个值。
只有六个用户住在东海岸：
| ID | NAME | AGE | STATE | |
|---|---|---|---|---|
| 4 | Jo | 44 | Maine | jo@example.com |
| 5 | Meredith | 43 | Delaware | meredith@example.com |
| 11 | Zachery | 21 | Massachusetts | zachery@example.com |
| 14 | Aaron | 50 | Florida | aaron@example.com |
| 18 | Viola | 66 | Maine | viola@example.com |
| 19 | Nadya | 22 | Florida | nadya@example.com |
我们不要忘记IS, NOT, AND,OR运算符
我们已经IS在上面的示例之一中使用了运算符。就像WHERE name IS "Cody"，它检查列是否具有该确切值。
您可以NOT在条件前使用使其相反。例如，WHERE age NOT BETWEEN 24 AND 51将仅选择 24 岁以下和 51 岁以上的用户。使用此标准，将选择 12 个用户：
| ID | NAME | AGE | STATE | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Brian | 15 | Michigan | brian@example.com |
| 2 | Leonard | 55 | Mississippi | leonard@example.com |
| 9 | Gin | 63 | Illinois | gin@example.com |
| 11 | Zachary | 21 | Massachusetts | zachery@example.com |
| 12 | Delmar | 56 | Idaho | delmar@example.com |
| 13 | Dennie | 96 | Ohio | dennie@example.com |
| 15 | Busrah | 18 | South Dakota | busrah@example.com |
| 16 | Aveline | 88 | Nevada | aveline@example.com |
| 17 | Aherin | 72 | Arkansas | aherin@example.com |
| 18 | Viola | 66 | Maine | viola@example.com |
| 19 | Nadya | 22 | Florida | nadya@example.com |
| 20 | Izabela | 61 | Arizona | izabela@example.com |
您可以使用AND到条件，结合这两个必须是真实的，例如WHERE name LIKE "A%" AND age > 70会选择使用一个名称的用户以A开头的和是超过70只2用户满足这个条件：
| ID | NAME | AGE | STATE | |
|---|---|---|---|---|
| 16 | Aveline | 88 | Nevada | aveline@example.com |
| 17 | Aherin | 72 | Arkansas | aherin@example.com |
您可以使用OR组合条件，以便只有两者之一需要为真。例如，WHERE name LIKE "A%" OR age > 70将选择名称以 A 开头或年龄超过 70 岁的用户（两部分中只有一个必须为真，但两者也可以为真）。
有 6 个用户名以 A 开头或年龄超过 70 岁（或两者兼有）。
| ID | NAME | AGE | STATE | |
|---|---|---|---|---|
| 3 | Anvil | 32 | South Dakota | anvil@example.com |
| 10 | Alice | 50 | Nevada | alice@example.com |
| 13 | Dennie | 96 | Ohio | dennie@example.com |
| 14 | Aaron | 50 | Florida | aaron@example.com |
| 16 | Aveline | 88 | Nevada | aveline@example.com |
| 17 | Aherin | 72 | Arkansas | aherin@example.com |
指定要在表中操作的记录非常重要。
感谢各位的阅读，以上就是“SQL Where子句怎么写”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对SQL Where子句怎么写这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是本站，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
