这篇文章主要为大家展示了“如何解决基于Tensorflow使用CPU而不用GPU的问题”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何解决基于Tensorflow使用CPU而不用GPU的问题”这篇文章吧。
检查cuda和cudnn版本
首先查看cuda版本：
cat /usr/local/cuda/version.txt
以及cudnn版本：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
重新安装对应版本Tensorflow
根据前面查看得到的cuda和cudnn版本，到Tensorflow官网查看对应的Tensorflow-GPU版本，然后用conda install tensorflow-gpu=[version]重新安装（把[version]换成对应的版本比如1.12）就OK了。
以上是“如何解决基于Tensorflow使用CPU而不用GPU的问题”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注本站行业资讯频道！
