刷题-力扣-122. 买卖股票的最佳时机 II

122. 买卖股票的最佳时机 II

题目链接

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/

著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

题目描绘

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]

输出: 7

解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]

输出: 4

解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]

输出: 0

解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104

题目分析

根据题目描述计算可以获取的最大利润
使用贪心算法的思想，把大问题划分为小问题，即求相邻的两天中可以获得的利润和
使用动态规划的思想，用dp[i][0]表示第i天不持有股票的利润，dp[i][1]表示第i天持有股票的利润

状态转移方程：

dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i])

dp[i][1]=max(dp[i-1][0]-prices[i],dp[i-1][1])

边界条件：

dp[0][0]=0

dp[0][1]=-prices[0]

代码

class Solution {

public:

    int maxProfit(vector<int>& prices) {

        return dynamicProgramming(prices);

    }

private:

    int greedyAlgorithm(vector<int>& prices) {

        int maxProfit = 0;

        for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {

            maxProfit += max(0, prices[i] - prices[i - 1]);

        }

        return maxProfit;

    }

    int dynamicProgramming(vector<int>& prices) {

        int pricesLen = prices.size();

        vector<vector<int>> dp(pricesLen, vector<int>(2, 0));

        // dp[i][0] 表示在i时刻手里不持有股票

        // dp[i][1] 表示在i时刻手里持有股票

        dp[0][1] = -prices[0];

        for (int i = 1; i < pricesLen; ++i) {

            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);

            dp[i][1] = max(dp[i - 1][0] - prices[i], dp[i - 1][1]);

        }

        return dp[pricesLen - 1][0];

    }

};

刷题-力扣-122. 买卖股票的最佳时机 II的相关教程结束。