是的，如果数据表中有200万条记录，使用 ORDER BY RAND() 这种方式来随机选择记录会非常慢，因为 MySQL 需要对整个表进行排序，然后再返回指定数量的记录。这个过程需要消耗大量的时间和资源。
为了提高效率，可以考虑使用其他方法来实现随机选择记录。以下是一些常用的方法：
使用 WHERE 子句限制记录数量，然后再使用 ORDER BY RAND() 进行随机排序。例如：
SELECT * FROM table_name WHERE id >= RAND() * (SELECT MAX(id) FROM table_name) LIMIT 10;
这个语句会先计算出一个随机的 id 值，然后选择 id 大于等于这个值的记录，并按照随机顺序返回前10条记录。
使用 LIMIT 子句和 OFFSET 子句来分页查询记录，然后随机选择其中的一页。例如：
SELECT * FROM table_name LIMIT 1000000, 10000;
这个语句会选择从第1000000条记录开始的10000条记录，并按照默认顺序返回。然后可以在这10000条记录中随机选择指定数量的记录。
使用 HASH 函数来生成随机数，然后根据这个随机数选择记录。例如：
SELECT * FROM table_name WHERE MOD(CONV(SUBSTRING(MD5(CONCAT(id, RAND())), 1, 16), 16, 10), 100) = 0 LIMIT 10;
这个语句会先将每条记录的 id 和一个随机数拼接起来，然后计算出一个 MD5 值，并取这个值的前16个字符。然后将这个字符串转换成一个10进制数，并对100取模，得到一个0到99之间的随机数。最后，选择这个随机数等于0的记录，并返回前10条记录。
以上是一些常用的方法，可以根据实际情况选择合适的方法来实现随机选择记录。
除了上述提到的方法，还有一些其他的方法可以实现高效的随机选择记录。以下是一些常用的方法：
使用 JOIN 子句和 RAND() 函数来随机选择记录。例如：
SELECT t1.* FROM table_name t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM table_name)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 10;
这个语句会先计算出一个随机的 id 值，然后选择 id 大于等于这个值的记录，并按照 id 升序排序。最后返回前10条记录。
使用 UNION 子句和 RAND() 函数来随机选择记录。例如：
(SELECT * FROM table_name WHERE id >= RAND() * (SELECT MAX(id) FROM table_name) ORDER BY id ASC LIMIT 10) UNION (SELECT * FROM table_name WHERE id < RAND() * (SELECT MAX(id) FROM table_name) ORDER BY id DESC LIMIT 10);
这个语句会先计算出一个随机的 id 值，然后选择 id 大于等于这个值的记录，并按照 id 升序排序，返回前10条记录。然后选择 id 小于这个值的记录，并按照 id 降序排序，返回前10条记录。最后将这两个结果合并起来，返回20条记录。
使用 SUBSTRING_INDEX 函数和 RAND() 函数来随机选择记录。例如：
SELECT * FROM table_name WHERE id >= SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(CONCAT(RAND(), RAND(), RAND()), '.', 2), '.', -1) * (SELECT MAX(id) FROM table_name) ORDER BY id ASC LIMIT 10;
这个语句会先生成一个随机的小数值，然后选择 id 大于等于这个值的记录，并按照 id 升序排序，返回前10条记录。
以上是一些常用的方法，可以根据实际情况选择合适的方法来实现随机选择记录。需要注意的是，这些方法都有一定的局限性，可能不适用于所有情况。在实际应用中，需要根据具体的需求和数据量来选择合适的方法。
