R绘图 第六篇:绘制线图(ggplot2)

2023-06-05,,

线图是由折线构成的图形,线图是把散点从左向右用直线连接起来而构成的图形,在以时间序列为x轴的线图中,可以看到数据增长的趋势。

geom_line(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity",
position = "identity", na.rm = FALSE, show.legend = NA,
inherit.aes = TRUE, ...)

线图中的常用参数:

group:线的分组
alpha:线的透明度
color:线的颜色
size:线的粗细
linetype:线的类型,R中可用的类型如下图所示:

使用以下数据绘制线图:

df <- data.frame(sex = rep(c("Female", "Male"), each=),
time=c("breakfeast", "Lunch", "Dinner"),
bill=c(, , , , , ) )

一,绘制线图

使用ggplot2包绘制线图,可以添加点的图层,以显示线的两个端点。

ggplot(data=df,mapping=aes(x=time,y=bill,group=sex))+
geom_line()+
geom_point()

二,修改线图的线形,颜色和大小

ggplot(data=df, mapping=aes(x=time, y=bill, group=sex)) +
geom_line(linetype="dotted", color="red", size=)+
geom_point(color="blue", size=)

三,对不同的线图使用不同的颜色

使用aes(group=)对线图分组,使用aes(color=)使不同的分组呈现同的颜色,使用aes(linetype=)使不同分组的线图呈现不同的线形,

ggplot(data=df, mapping=aes(x=time, y=bill, group=sex)) +
geom_line(aes(linetype=sex,color=sex))+
geom_point(aes(color=sex))+
theme(legend.position="top")

四,自定义各个分组的线形、颜色和大小

使用以下三个函数来控制线图中的各个分组的线形、颜色和大小:

scale_linetype_manual() :控制线形
scale_color_manual() :控制线的颜色
scale_size_manual() :控制线的粗细

例如,以下代码用于对数据按照sex进行分组,并为每个分组的线设置color和size:

ggplot(df, aes(x=time, y=bill, group=sex)) +
geom_line(aes(linetype=sex, color=sex, size=sex))+
geom_point()+
scale_linetype_manual(values=c("twodash", "dotted"))+
scale_color_manual(values=c('#999999','#E69F00'))+
scale_size_manual(values=c(, 1.5))+
theme(legend.position="top")

参考文档:

Connect observations

R绘图 第六篇:绘制线图(ggplot2)的相关教程结束。

《R绘图 第六篇:绘制线图(ggplot2).doc》

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