BS是什么?
BeautifulSoup是一个基于标签的文本解析工具。可以根据标签提取想要的内容，很适合处理html和xml这类语言文本。如果你希望了解更多关于BS的介绍和用法，请看BeautifulSoup 4 官方文档。
为什么要用BS?
BS可以和许多框架配合使用，让我们在编写爬虫程序时关注于操作逻辑，而不需要再关心其具体实现，最直观地体现就是不需要再编写正则表达式去匹配文本。
如何使用BS?
现在正式开始今天的主要内容：如何使用BS爬取慕课网所有课程及其对应的评分。本文依托的Python环境为Python 3.6.0，pip版本为pip3，BS版本为BS4。
要使用BS，首先需要安装BS：
pip3 install BeautifulSoup4
同时需要获取网页文本，需要安装request：
pip3 install request
接着来分析慕课网的网页结构：
可以看到每一门课都对应一个简单的网址，如"JAVA遇见HTML——Servlet篇"课程对应的网址为：http://www.imooc.com/learn/269 。且目前的最大课程编号为888，因此这里可以用一个简单的循环获得所有课程链接：
baseUrl = "http://www.imooc.com/learn/"
k = 0
while k < 1000:
url = baseUrl + str(k)
在JAVA遇见HTML——Servlet篇中打开开发者视图，可以看到负责课程名称的内容在如下元素中：
<div class="hd clearfix">
<h2 class="l">JAVA遇见HTML——Servlet篇</h2>
</div>
负责课程评分等信息的内容在如下元素中：
<div class="statics clearfix">
<div class="moco-btn l learn-btn green-btn red-btn">
<a href="/video/5534" class="J-learn-course">开始学习</a>
<em></em>
<i class="follow-action js-follow-action icon-star_outline" data-cid="269" data-cmd="follow" title="收藏"></i>
</div>
<div class="static-item l">
<span class="meta">学习人数</span>
<span class="meta-value js-learn-num">111926</span>
</div>
<div class="static-item l">
<span class="meta">难度级别</span>
<span class="meta-value">初级</span>
<em></em>
</div>
<div class="static-item l">
<span class="meta">课程时长</span>
<span class="meta-value"> 3小时10分</span>
<em></em>
</div>
<div class="static-item l score-btn">
<span class="meta">综合评分</span>
<span class="meta-value">9.6</span>
<em></em>
</div>
</div>
这两部分内容包含了我们所有想要获得的信息，下面就可以使用BS4对页面进行处理了。
利用request获取该课程页面的网页源码：
def GetHtmlContext(url):
try:
f = request.urlopen(url)
data = f.read()
return data
'如果链接对应的内容不存在，返回0'
except:
return 0
获得源码后就可以使用BS4对网页标签进行解析了，上面已经给出了想要获得信息的界面结构，因此可以轻易地完成解析：
def GetData(html, url):
data = []
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
title = soup.find('div', attrs={'class': 'hd clearfix'})
data.append(title.find('h2', attrs={'class': 'l'}).getText())
lesson = soup.find('div', attrs={'class': 'statics clearfix'})
for attr in lesson.find_all('div', attrs={'class': 'static-item l'}):
data.append(attr.find('span', attrs={'class': 'meta-value'}).getText())
grade = lesson.find('div', attrs={'class': 'static-item l score-btn'})
data.append(grade.find('span', attrs={'class': 'meta-value'}).getText())
data.append(url)
data.remove('')
这里不仅获取了课程评分，还获取了课程难度，课程时长以及对应的链接。
完整的代码示例如下：
"""
爬取imooc网站评分过9的课程名称及课程链接等信息
"""
import sys
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
def GetHtmlContext(url):
try:
f = request.urlopen(url)
data = f.read()
return data
except:
return 0
def GetData(html, url):
data = []
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
title = soup.find('div', attrs={'class': 'hd clearfix'})
data.append(title.find('h2', attrs={'class': 'l'}).getText())
lesson = soup.find('div', attrs={'class': 'statics clearfix'})
for attr in lesson.find_all('div', attrs={'class': 'static-item l'}):
data.append(attr.find('span', attrs={'class': 'meta-value'}).getText())
grade = lesson.find('div', attrs={'class': 'static-item l score-btn'})
data.append(grade.find('span', attrs={'class': 'meta-value'}).getText())
data.append(url)
data.remove('')
print(outputMode.format(data[0], data[1], data[2], data[3], data[4], chr(12288)))
# 将输出重定向到txt文件
output = sys.stdout
outputfile = open("D:\lessondata.txt", 'w', encoding='utf-8')
sys.stdout = outputfile
outputMode = "{0:{5}^20}\t{1:^10}\t{2:^10}\t{3:^10}\t{4:{5}<10}"
print(outputMode.format('课程名称', '难度', '课程时长', '综合评分', '课程链接', chr(12288)))
baseUrl = "http://www.imooc.com/learn/"
k = 0
while k < 1000:
url = baseUrl + str(k)
html = GetHtmlContext(url)
k += 1
if(html != 0):
GetData(html, url)
outputfile.close()
sys.stdout = output
最后输出结果：
当然你可以也将数据输出到xml文件或数据库，那样更加便于查看和分析，这里就不详细描述了。
参考资料：
python爬虫实战 | 爬取豆瓣TOP250排名信息
