GDAL重投影重采样像元配准对齐

2023-06-07,,

研究通常会涉及到多源数据,需要进行基于像元的运算,在此之前需要对数据进行地理配准、空间配准、重采样等操作。那么当不同来源,不同分辨率的数据重采样为同一空间分辨率之后,各个像元不一一对应,有偏移该怎么办呢?

在ArcGIS进行重采样操作时(resample 或者project raster)可以通过设置Environment --> Processing Extent --> Snap Raster 为参考栅格数据,解决这一问题。详见我的这一篇博客和知乎文章

但面对大批量数据的时候,我们希望通过编程解决这一问题,下面分享gdal中对这一问题的解决思路。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Sep 23 23:32:25 2020
以栅格A参考,对栅格B进行重投影操作,输出结果和栅格A像元大小一致,相互对齐
https://gis.stackexchange.com/questions/234022/resampling-a-raster-from-python-without-using-gdalwarp
https://gis.stackexchange.com/questions/268119/how-can-2-geotiff-rasters-be-aligned-and-forced-to-have-same-resolution-in-pytho
@author: pan
"""
from osgeo import gdal
from osgeo import gdalconst def pixel_geo_register(infile,outfile,reffile,methods):
'''
infile:输入文件
outfile:输出文件
reffile:参考文件
methods:重采样方法
gdalconst.GRA_NearestNeighbour:near
gdalconst.GRA_Bilinear:bilinear
gdalconst.GRA_Cubic:cubic
gdalconst.GRA_CubicSpline:cubicspline
gdalconst.GRA_Lanczos:lanczos
gdalconst.GRA_Average:average
gdalconst.GRA_Mode:mode
'''
# 打开tif文件
in_ds = gdal.Open(infile, gdalconst.GA_ReadOnly) # 输入文件
ref_ds = gdal.Open(reffile, gdalconst.GA_ReadOnly) # 参考文件 # 参考文件与输入文件的的地理仿射变换参数与投影信息
in_trans = in_ds.GetGeoTransform()
in_proj = in_ds.GetProjection()
ref_trans = ref_ds.GetGeoTransform()
ref_proj = ref_ds.GetProjection()
# 参考文件的波段参考信息
band_ref = ref_ds.GetRasterBand(1) # 输入文件的行列数
x = ref_ds.RasterXSize
y = ref_ds.RasterYSize # 创建输出文件
driver= gdal.GetDriverByName('GTiff')
output = driver.Create(outfile, x, y, 1, gdalconst.GDT_UInt16)
# 设置输出文件地理仿射变换参数与投影
output.SetGeoTransform(ref_trans)
output.SetProjection(ref_proj) # 重投影,插值方法为双线性内插法
gdal.ReprojectImage(in_ds, output, in_proj, ref_proj, methods) # 关闭数据集与driver
in_ds = None
ref_ds = None
driver = None
output = None if __name__ == '__main__':
infile=r''
outfile=r''
reffile=r''
methods=gdalconst.GRA_Bilinear pixel_geo_register(infile,outfile,reffile,methods)

GDAL重投影重采样像元配准对齐的相关教程结束。

《GDAL重投影重采样像元配准对齐.doc》

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