1 结论： 全用xrange，除非你需要使用返回的列表
2 实验一：性能对比
实验环境：win7 ，64位系统 python2.7
import time
StartTime=time.time()
count =0
for i in range (100000000): # 这里的8个零 内存变动峰值2555，000kb ，耗时 129s
count=count+1
EndTime=time.time()
print "cost time is:",(EndTime-StartTime)
import time
StartTime=time.time()
count =0
for i in xrange (100000000): # 这里的8个零 内存3832kb ，耗时 8s
count=count+1
EndTime=time.time()
print "cost time is:",(EndTime-StartTime)
3 实验二 原理探究
a = range(5)
print type(a) # 输出 <type 'list'>
print a #输出 [0 1 2 3 4 ]
print a[0], a[1] #输出 0 1
a = xrange(5)
print type(a) # 输出 <type 'xrange'>
print a # 输出 xrange(5)
print a[0], a[1] #输出 0 1
解释：range 会生成一个list ，而 xrange 每次调用返回一个 “xrange object” 。
实验1 的数据是三次实验，取平均值的结果且数据间的差异不大。
