1.pandas df 与 spark df的相互转换
df_s=spark.createDataFrame(df_p)
df_p=df_s.toPandas()
2. Spark与Pandas中DataFrame对比
http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8Epandas%E4%B8%ADdataframe%E5%AF%B9%E6%AF%94/
3.1 利用反射机制推断RDD模式
sc创建RDD
转换成Row元素，列名=值
spark.createDataFrame生成df
df.show(), df.printSchema()
3.2 使用编程方式定义RDD模式
生成“表头”
fields = [StructField(field_name, StringType(), True) ,...]
schema = StructType(fields)
生成“表中的记录”
创建RDD
转换成Row元素，列名=值
把“表头”和“表中的记录”拼装在一起
= spark.createDataFrame(RDD, schema)
4. DataFrame保存为文件
df.write.json(dir)
