如何使用Matplotlib绘图

2023-06-20

这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用Matplotlib绘图,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

今天将使用真实数据来练习使用Matplotlib绘图,我们开始吧!    


首先启动、导包、读取三连
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

data = pd.read_csv('示例数据.csv')
看一下数据,就是一些国家不同年份的油价
 

接下来很自然的想法就是画个折线图看看

好像少了点什么,对了,加个标题,并且就这图我也不知道哪根线对应哪个国家,所以需要再来个图例,方法和昨天文章一样

好像图有点小,加一行代码让它变大点

接下来干嘛,咱们仔细看X轴,这年份还带小数点看的不难受吗,改之!

现在x轴终于是正常的年份了,但是新的问题又来了,这X轴这么挤,我看的依旧难受,改之,
 每三年显示一个年份
 

接下来干嘛,总感觉这个图看的不爽,并且我想显示每一个点,所以再改改

感觉好多了,咦,我x轴y轴呢,安排!

好了,差不多了,早起基本满意,现在让我们来试着展示所有国家的数据

不过这自动生成的图例是什么鬼,改之,并且国家这么多,图例放图中怎么都会挡住图,所以我还要给它整外面去

OK,搞定,最后保存一下就算完成了我们第一份Matplotlib作业

大功告成!
 以上就是使用一份真实的数据集来演示
 使用
 Matplotlib
 绘制折线图的
 过程,
 感兴趣的
 读者可以点击阅读原文获取数据(使用电脑获取),
 但是源码不给
 文中源码也是截图形式,
 想学透matplotlib就一定要自己动手敲一遍代码才行,并且
 敲代码的过程中你一定会报错,
 不要着急,百度/Google一下
 ,前三个搜索结果一定能解决你的
 问题。

关于如何使用Matplotlib绘图就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

《如何使用Matplotlib绘图.doc》

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