Python 标准类库-数据类型之copy-深拷贝浅拷贝操作

2023-06-20,,

标准类库-数据类型之copy-深拷贝浅拷贝操作

 

by:授客 QQ:1033553122

Python中赋值并不会拷贝对象,只是创建目标和对象的绑定关系。

copy.copy(x)

返回x的浅拷贝

copy.deepcopy(x)

返回x的深拷贝

exception copy.error

抛出模块指定的错误

例子

>>> import copy

>>> lista = [["hi", "shouke"], 2018]

>>> listb = copy.copy(lista)

>>> id(lista), id(listb)

(40713288, 51361160)

>>> for item in lista:

...      print(id(item))

...

51361032

3944400

>>> for item in listb:

...      print(id(item))

...

51361032

3944400

如上,浅拷贝,拷贝的对象及被拷贝对象(例中分别为listb, lista)的id都不一样,但是两者所拥有的元素对象的id值是一样的


对比试验

>>> listb = copy.deepcopy(lista)

>>> for item in listb:

...
     print(id(item))

...

51300488

3944400

如上,深拷贝,拷贝的对象及被拷贝对象(例中分别为listb, lista)的id都不一样,两者所拥有的元素对象的id值:

1)如果是不可变对象,比如例中的整数,两者的id一样

2)如果是可变对象,比如例子中的列表(["hi",
"shouke"]),则两者的id值不一样。


修改被拷贝对象的元素对象

>>> lista[0].append('nihao')

>>> lista

[['hi', 'shouke', 'nihao'], 2018]

>>> listb

[['hi', 'shouke'], 2018]

如上,深拷贝,拷贝的对象及被拷贝对象两者互不影响


对比试验

>>> listb = copy.copy(lista)

>>> lista[0].remove('nihao')

>>> lista

[['hi', 'shouke'], 2018]

>>> listb

[['hi', 'shouke'], 2018]

>>> lista[0].append('nihao')

>>> lista

[['hi', 'shouke', 'nihao'], 2018]

>>> listb

[['hi', 'shouke', 'nihao'], 2018]

如上,类似c语言,浅拷贝,被拷贝对象拥有可变元素对象时,拷贝的对象及被拷贝对象两者会相互影响

Python 标准类库-数据类型之copy-深拷贝浅拷贝操作的相关教程结束。

《Python 标准类库-数据类型之copy-深拷贝浅拷贝操作.doc》

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