事务的统一性是微服务的一个重点问题，简洁有效的控制事务，更是程序员所需要的。JMS的诞生，就是为了更简单、更有效的控制事务。
先看一段调用微服务的代码：
using (var ms = new JMSClient())
{
//调用用户信息微服务，创建新用户
var uis = ms.GetMicroService<UserInfoService>();
var userid = uis.CreateUser(); //调用银行微服务，创建用户的银行账号
var bks = tran.GetMicroService<BankService>();
bks.CreateBankAccount( userid ); //统一提交事务
ms.Commit();
}
代码中，分别调用了两个不同的微服务，做了一些业务操作，最后，通过Commit方法，统一提交这两个微服务的事务。
由于tran对象被using包裹，在这中间，任意一个代码发生异常，整体事务都会被回滚。
这样的代码风格，比较简洁，也符合一贯的编程习惯。
我们再看一下微服务端的代码：
UserInfoService:
public int CreateUser(TransactionDelegate tranDelegate)
{
var dbContext = new UserInfoDBContext(); //编写新增用户的业务代码
......... //把数据库的事务提交和回滚，放到委托当中
tranDelegate.CommitAction = () => dbContext.CommitTransaction();
tranDelegate.RollbackAction = () => dbContext.RollbackTransaction(); return newUserId;
}
BankService：
public int CreateBankAccount(TransactionDelegate tranDelegate,int userid)
{
var dbContext = new BankDBContext(); //...编写创建银行账户的业务代码 //把数据库的事务提交和回滚，放到委托当中
tranDelegate.CommitAction = () => dbContext.CommitTransaction();
tranDelegate.RollbackAction = () => dbContext.RollbackTransaction(); return userBankId;
}
微服务写完业务逻辑，最后，把事务的提交和回滚放到委托当中，由框架自动调用。
JMS会在所有微服务执行完毕后，统一调用微服务挂起的委托，提交事务。如果有任意一个微服务执行出错、宕机或者离线，其他微服务的操作会被回滚，而离线的微服务，它所挂起的事务，也会在10秒之内回滚。
而分布式事务，有一种情况是无法避免的，就是最终统一提交事务时，虽然确认了各个微服务器响应正常，可以正常提交事务，这时候，所有服务器响应号召，提交了事务，但是，最后发现，有一台服务器宕机了。这种情况，是分布式系统无法避免的，但是，通过执行日志所提供的数据，可以把宕机的服务，手动再执行一次。
JMS特性
1、支持分布式事务控制；
2、支持分布式事务锁；
3、网关支持双机热备；
4、支持配置文件统一在网关部署、更新；
5、支持SSL双向校验；
6、可自定义定时任务；
7、负载均衡根据微服务的CPU使用率和当前请求数进行平均分配，也可自己编写负载均衡规则；
8、支持小巧的双重加密token（长度为68字符），实现用户无状态登录；
JMS支持的网络架构方案
方案1：只暴露应用服务器
这是应用服务器和微服务沟通，效率最高的方案，也是我们使用最多的。如果我们的服务器不是要部署在全国各地，那么可以多台服务器使用同一个局域网，只暴露应用服务器作为唯一的访问入口。
方案2：暴露应用服务器和代理服务器
服务器需要分布在不同的地域，为了安全起见，可以通过一个代理服务器，访问网关和微服务。
方案3：暴露所有服务器
服务器需要分布在不同的地域，为了更高的效率和更低的成本，可以把所有服务器暴露在互联网上，与服务器之间的通讯，经过SSL双向加密机制保证安全。
以上3个方案便是JMS所支持的网络架构，根据实际情况，自由配置适合自己的方案。
下一篇，JMS开发示例（一）
这里给出JMS的源码库地址：
https://github.com/simpleway2016/JMS
