1. Redis到期缓存清除策略（三种）
定时删除：在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时，对key进行删除。
优点：定时删除策略对内存是友好的，通过定时器，可以保证过期key会尽可能快的被删除，并释放过期key所占用的内存。
缺点：对cpu不是很友好，过期key较多的情况下，删除key会占用一部分cpu时间，内存不紧张的情况下，将cpu时间用在删除和当前任务无关的过期key上，无疑会对服务相应时间和吞吐量上造成影响。除此之外，创建一个定时器需要用到Redis服务器中的时间事件，而当前时间的实现方式为无序链表，查找一个事件的时间复杂度为O(n)，并不能高效的处理大量的时间事件。
惰性删除：每次从数据库获取 key 的时候去检查是否过期，如果过期，就删除该键；否则，就返回该键。
优点：惰性删除对cpu时间是友好的，程序会在读取此key时进行过期检查，并且删除的目标仅限于当前处理的key，这个策略不会再删除其他过期key上花费cpu时间。
缺点：惰性删除策略对内存是不友好的，一个key已经过期，只要这个key不被删除，它所占用的内存就不会释放，如果redis中存在很多这样的key，而这些key又没有被访问，那么他们永远无法被删除。除非手动执行flushdb。
定期删除：每隔一段时间，程序就对数据库进行检查，删除里面的过期键。
优点：定期删除是前两种策略的折中。定期删除每隔一段时间会执行一次删除过期key操作，并通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除key操作对redis cpu时间的影响。有效的减少了因为过期key而带来的内存浪费。
缺点：如果删除操作过于频繁，或者执行时间过长，定期删除策略会演变为另外一个定时删除策略；如果删除操作执行太少，或者执行时间过短，定期删除策略又会演变成惰性删除策略一样，出现内存浪费的情况。
Redis服务采用惰性删除和定期删除两种策略，通过配合两种删除策略，服务可以很好的利用cpu时间和避免浪费内存空间之前取得平衡。
2. Redis内存淘汰策略
Redis可以配置最大使用内存server.maxmemory，通常配置为最大使用内存占最大内存3/4。当Redis达到最大内存时淘汰策略如下：
淘汰设置过过期时间的数据
volatile-lru：从已经设置国企时间的数据中，淘汰最近最少使用的数据
volatile-ttl：从已经设置过期时间的数据中，淘汰将要过期的数据，即淘汰过期时间最少的数据
volatile-random：随即淘汰设置过期时间的数据
整体策略
allkeys-lru：从整体数据中淘汰最近最少使用的数据
allkeys-random：从整体数据中随即淘汰数据
不淘汰：报异常no-enviction
