python 是目前最流程的编程语言之一，但对于很多初学者而言，python 的包、环境以及版本的管理却是一个令人头疼的问题，特别是对于使用 Windows 的童鞋。为了解决这些问题，有不少发行版的 Python，比如 WinPython、Python(x, y)、Anaconda、Enthought Canopy 等，这些发行版将 python 和许多常用的 package 打包，方便 pythoners 直接使用。此外，还有 virtualenv、pyenv 等工具管理虚拟环境。
在这里给大家推荐一款基于科学计算环境的 python 发行版本：Anaconda，结合最近项目实施中一些使用理解，做一个简要总结。
Anaconda 概述
1什么是 Anaconda？
Anaconda 是一个专注于科学数据分析的 Python 发行版本，支持 Linux, Mac, Windows 系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本 python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda 利用工具/命令 conda 来进行 package 和 environment 的管理，并且已经包含了 Python 和相关的配套工具（Anaconda 集成了用于科学数据计算分析常用的 200 多个包及依赖）。
2什么是 conda ？
先解释一下 conda、anaconda 这两个概念的差别。conda 可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与 pip 的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的 python 并可以快速切换。Anaconda 则是一个打包的集合，里面预装好了 conda、某个版本的 python、众多 packages、科学计算工具等等，所以也称为 Python 的一种发行版。
3Anaconda 的优点？
Anaconda 的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。
省时省心： Anaconda 通过管理工具包、开发环境、Python 版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的 Python 工具。其包含了 720 多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
Anaconda 的安装
Anaconda 的官网 (https://www.anaconda.com) 提供了 Linux、Mac、Windows 平台下 python3.6 和 python2.7 的下载。
下载后直接按照说明安装即可(安装过程会提示输入安装路径)，这里主要介绍一下 Linux 下的安装。
$ sh Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
Welcome to Anaconda3 5.0.1
In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>
....
Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes
....
Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/xxx/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> yes
....
Thank you for installing Anaconda3!
这里想提醒一点：尽量按照 Anaconda 默认的行为安装——不使用 root 权限，仅为个人安装，安装目录设置在个人主目录下（Windows 就无所谓了）。这样的好处是，同一台机器上的不同用户完全可以安装、配置自己的 Anaconda，不会互相影响。（对于经常使用 HPC 分析的童鞋而言，这再好不过啦~）
Anaconda 安装完成，配置好环境变量 PATH 后，可以通过 which conda 或 conda --version 命令检查是否正确。假如安装的是 Python 2.7 对应的版本，运行 python --version 或 python -V 可以得到 Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也说明该发行版默认的环境是 Python 2.7。我这里安装的是 Python-3.6.3：
$ which conda
/data/softwares/tools/Anaconda3.5/bin/conda
$ conda --version
conda 4.3.30
$ /data/softwares/tools/Anaconda3.5/bin/python -V
Python 3.6.3 :: Anaconda, Inc.
至此，Anaconda3.5 安装完成。利用 conda 进行 Python 包及 Python 环境管理我们在后面再做介绍。
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