怎么使用Python和Pillow实现图像批量处理

2024-04-29,

使用Python和Pillow实现图像批量处理的步骤如下:

  1. 导入Pillow库:
from PIL import Image
import os
  1. 定义处理函数:
def process_image(input_path, output_path):
    # 打开图片文件
    image = Image.open(input_path)

    # 进行图片处理操作,这里可以根据需求进行不同的处理操作

    # 保存处理后的图片
    image.save(output_path)
  1. 遍历文件夹中的所有图片文件,并对每个图片文件进行处理:
input_folder = 'input_folder'
output_folder = 'output_folder'

# 确保输出文件夹存在
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# 遍历输入文件夹中的所有图片文件
for file_name in os.listdir(input_folder):
    input_path = os.path.join(input_folder, file_name)
    output_path = os.path.join(output_folder, file_name)

    # 调用处理函数对每个图片文件进行处理
    process_image(input_path, output_path)

以上代码会将输入文件夹中的所有图片文件进行处理,并保存到输出文件夹中。在process_image函数中可以根据需要添加不同的处理操作,比如调整大小、改变颜色、添加滤镜等。

《怎么使用Python和Pillow实现图像批量处理.doc》

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