笔记本8代i7+mx150与kaggle、Colab等免费GPU速度对比

更详细的评测看这里：https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/91388651

手上一台机械革命S1，配置16G内存、8代i7、mx150

用kaggle上一篇句子相似度的竞赛跑一下模型，选用的是一位得分比较高的选手的notebookQuora Question Pairs: XGBoost，整个建模过程分了4步，清洗数据、特征提取、GloVe特征提取、模型调参，我在kaggle的notebook上跑了一遍，脚本纯运行时间超过5个小时，kaggle支持gpu，xgboost的话设置的是使用gpu。

然后呢，我在Colab上重新跑了一遍，用时1天还没跑完，主要是到了后面的模型调参哪一环节，要用到gpu啊，但是Colab的Gpu简直慢的不行，kaggle都跑完了，这个还在前两个训练单元

今天又在自己笔记本上再测试一遍，从数据清理这一步看是笔记本稍微的快一些，不知道在GPU哪个部分什么效果

但是在数据清理和特征提取这以环节的话，这里是用不到GPU的，Colab的性能又是最高的，比我的笔记本快了一倍，给大家截图看下

目前总结来看，kaggle的免费gpu资源相当于一台7代i7、12G内存、入门独显的笔记本，但是Colab呢可能就是10代i9+集显的一个配置，但是Colab完全免费啊，Colab还有TPU支持，不晓得能达到什么效果。