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日常教程 ·
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@Column(name="stock_financing_id", length=255)
private String stockFinancingId;
List<Orders> queryByCondition(@Param("condition") Orders condition);
<result column="stock_financing_id" jdbcType="VARCHAR" property="stockFinancingId" />
<select id="queryByCondition" resultMap="BaseResultMap" parameterType="com.shawnway.trade.mybatis.pojo.InvestmentSummary" >
select
<include refid="Base_Column_List" />
from investment_summary
where 1 = 1
<if test="condition.tradingAccountId != null">
and trading_account_id = #{condition.tradingAccountId,jdbcType=INTEGER}
</if>
<if test="condition.customerId != null">
and customer_id = #{condition.customerId,jdbcType=INTEGER}
</if>
<if test="condition.securityId != null">
and security_id = #{condition.securityId,jdbcType=INTEGER}
</if>
<if test="condition.stockFinancingId != null">
and stock_financing_id = #{condition.stockFinancingId,jdbcType=VARCHAR}
</if>
</select>
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最简单列重排序方式是用df[新列名列表],要求新列表包含原DataFrame全部列且名称完全一致;常见错误是列名空格、大小写或标点不匹配,应先用df.columns.tolist()核对真实列名。 用df[新列名列表]直接重排列顺序最简单 只要新列名列表里包含原DataFrame的全部列(不能多、不...