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教程大全 ·
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来源于github,自搜可得。
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1-改变当前的工作目录workspace
>>> os.getcwd()
'D:\\python\\pycode\\youtube_recall'
>>> os.chdir("..")
>>> os.getcwd()
'D:\\python\\pycode'
很显然两个点表示后退一级,类似于命令行的
cd ..
2-关于数据的解读,其中没有user的feat,不知道为啥???
github挂了,500
本文地址:https://blog.csdn.net/SPESEG/article/details/107058695
最稳方案是用oss2库的put_object_from_file:三行代码完成上传,自动分片、断点续传;endpoint须带https://且地域严格匹配;文件夹同步需手动遍历+去重校验,超10万文件应改用ossutilsync。 用oss2.Bucket.put_object_from_file同...
生产部署需用Nginx+Gunicorn组合:安全组仅放行80/443,Gunicorn绑定127.0.0.1:8000,Nginxproxy_pass与之匹配,关闭Flask的app.run和debug,确保文件权限属Nginx用户。 直接上手就能跑通,不需要宝塔、不依赖Docker,用原生Ngi...
直接换国内镜像源即可解决pip安装慢问题,因默认访问境外pypi.org服务器导致跨境网络延迟;临时用-i参数指定清华或阿里等镜像源(需带/simple后缀),永久配置则修改pip.ini(Windows)或pip.conf(Linux/macOS)文件,并设置trusted-host。 直接换国内...
超时失败基本是卡在PyPI官方源,换清华或阿里等国内镜像源可解决95%问题;临时换源用pipinstall-i加URL,永久换源推荐pipconfig命令或编辑pip.ini/pip.conf配置文件并设timeout=600。 超时失败基本就是网络卡在PyPI官方源上,换国内镜像源能解决95%的情...
pipinstallpandas卡在downloading是因为默认从国外PyPI源下载,网络延迟高、易超时;解决方法是临时加国内镜像源,如pipinstallpandas-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/,必须带/simple/后缀,否则404。...
必须分别设置random、numpy、PyTorch(CPU/GPU)、TensorFlow等各库种子,并配置PYTHONHASHSEED、禁用cudnn.benchmark、启用确定性算法才能确保强复现。 random.seed()和numpy.random.seed()必须分开调用 Python...
应使用oss2库而非aliyun-python-sdk-oss,后者仅为底层RPC封装,oss2支持断点续传、分片上传、进度回调等,安装需执行pipinstalloss2,Endpoint必须带https协议且与bucket地域严格匹配。 直接用oss2库,别碰aliyun-python-sdk a...
必须设random_state,且需在train_test_split、模型初始化及交叉验证等所有随机环节统一设置整数种子,并配合PYTHONHASHSEED=0和固定NumPy版本才能确保完全复现。 sklearn模型训练结果每次都不一样?必须设random_state 不设random_stat...