Python 的Json 模块编码详解
这篇文章主要为大家介绍了Python 的Json 模块编码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助
可以用函数 json.dumps()将 Python 对象编码转换为字符串形式。
例如：
import json
python_obj = [[1,2,3],3.14,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':[4,5,6]},True,False,None]
json_str=json.dumps(python_obj)
print(json_str)
输出：
[[1, 2, 3], 3.14, "abc", {"key1": [1, 2, 3], "key2":
[4, 5, 6]}, true, false, null]
简单类型对象编码后的字符串和其原始的 repr()结果基本是一致的，但有些数据类型，如上例中的元组(1, 2, 3)被转换成了[1, 2, 3](json 模块的 array 数组形式)。
可以向函数 json.dumps()传递一些参数以控制转换的结果。例如，参数 sort_keys=True 时，dict 类型的数据将按key(键)有序转换：
data = [{'xyz': 3.0,'abc': 'get', 'hi': (1,2) },'world','hello']
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
json_str = json.dumps(data, sort_keys=True)
print(json_str)
输出：
[{"xyz": 3.0, "abc": "get", "hi": [1, 2]}, "world", "hello"]
[{"abc": "get", "hi": [1, 2], "xyz": 3.0}, "world", "hello"]
即当 sort_keys=True 时，转换后的 json 串对于字典的元素是按键(key)有序的。
对于结构化数据，可以给参数 indent 设置一个值(如 indent=3)来产生具有缩进的、阅读性好的json 串：
json_str = json.dumps(data, sort_keys=True,indent = 3) print(json_str)
输出：
[
{
"abc": "get",
"hi": [
1,
2
],
"xyz": 3.0
},
"world",
"hello"
]
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注昆居客【www.kunjuke.com】的更多内容!