一 MySQL数据备份
#1. 物理备份： 直接复制数据库文件，适用于大型数据库环境。但不能恢复到异构系统中如Windows。
#2. 逻辑备份： 备份的是建表、建库、插入等操作所执行SQL语句，适用于中小型数据库，效率相对较低。
#3. 导出表： 将表导入到文本文件中。
一、使用mysqldump实现逻辑备份
#语法：
# mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql #示例：
#单库备份
mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql #多库备份
mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql #备份所有库
mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql
二、恢复逻辑备份
#方法一：
[root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql #方法二：
mysql> use db1;
mysql> SET SQL_LOG_BIN=0;
mysql> source /root/db1.sql #注：如果备份/恢复单个库时，可以修改sql文件
DROP database if exists school;
create database school;
use school;
三、备份/恢复案例
#数据库备份/恢复实验一：数据库损坏
备份：
1. # mysqldump -uroot -p123 --all-databases > /backup/`date +%F`_all.sql
2. # mysql -uroot -p123 -e 'flush logs' //截断并产生新的binlog
3. 插入数据 //模拟服务器正常运行
4. mysql> set sql_log_bin=0; //模拟服务器损坏
mysql> drop database db; 恢复：
1. # mysqlbinlog 最后一个binlog > /backup/last_bin.log
2. mysql> set sql_log_bin=0;
mysql> source /backup/2014-02-13_all.sql //恢复最近一次完全备份
mysql> source /backup/last_bin.log //恢复最后个binlog文件 #数据库备份/恢复实验二：如果有误删除
备份：
1. mysqldump -uroot -p123 --all-databases > /backup/`date +%F`_all.sql
2. mysql -uroot -p123 -e 'flush logs' //截断并产生新的binlog
3. 插入数据 //模拟服务器正常运行
4. drop table db1.t1 //模拟误删除
5. 插入数据 //模拟服务器正常运行 恢复：
1. # mysqlbinlog 最后一个binlog --stop-position=260 > /tmp/1.sql
# mysqlbinlog 最后一个binlog --start-position=900 > /tmp/2.sql
2. mysql> set sql_log_bin=0;
mysql> source /backup/2014-02-13_all.sql //恢复最近一次完全备份
mysql> source /tmp/1.log //恢复最后个binlog文件
mysql> source /tmp/2.log //恢复最后个binlog文件 注意事项：
1. 完全恢复到一个干净的环境（例如新的数据库或删除原有的数据库）
2. 恢复期间所有SQL语句不应该记录到binlog中
四、实现自动化备份
备份计划：
1. 什么时间 2:00
2. 对哪些数据库备份
3. 备份文件放的位置 备份脚本：
[root@egon ~]# vim /mysql_back.sql
#!/bin/bash
back_dir=/backup
back_file=`date +%F`_all.sql
user=root
pass=123 if [ ! -d /backup ];then
mkdir -p /backup
fi # 备份并截断日志
mysqldump -u${user} -p${pass} --events --all-databases > ${back_dir}/${back_file}
mysql -u${user} -p${pass} -e 'flush logs' # 只保留最近一周的备份
cd $back_dir
find . -mtime +7 -exec rm -rf {} \; 手动测试：
[root@egon ~]# chmod a+x /mysql_back.sql
[root@egon ~]# chattr +i /mysql_back.sql
[root@egon ~]# /mysql_back.sql 配置cron：
[root@egon ~]# crontab -l
* * * /mysql_back.sql
五、表的导出和导入
SELECT... INTO OUTFILE 导出文本文件
示例：
mysql> SELECT * FROM school.student1
INTO OUTFILE 'student1.txt'
FIELDS TERMINATED BY ',' //定义字段分隔符
OPTIONALLY ENCLOSED BY '”' //定义字符串使用什么符号括起来
LINES TERMINATED BY '\n' ; //定义换行符 mysql 命令导出文本文件
示例:
# mysql -u root -p123 -e 'select * from student1.school' > /tmp/student1.txt
# mysql -u root -p123 --xml -e 'select * from student1.school' > /tmp/student1.xml
# mysql -u root -p123 --html -e 'select * from student1.school' > /tmp/student1.html LOAD DATA INFILE 导入文本文件
mysql> DELETE FROM student1;
mysql> LOAD DATA INFILE '/tmp/student1.txt'
INTO TABLE school.student1
FIELDS TERMINATED BY ','
OPTIONALLY ENCLOSED BY '”'
LINES TERMINATED BY '\n';
六、数据库迁移
务必保证在相同版本之间迁移
# mysqldump -h 源IP -uroot -p123 --databases db1 | mysql -h 目标IP -uroot -p456
二 pymysql模块
本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式：
原生模块 pymsql
ORM框架 SQLAchemy
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。
下载安装
pip3 install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple (由于墙的关系，用镜像会快一点)
在使用 pip 时，确保其已经加了环境变量。
一 链接、执行sql、关闭（游标）
1、执行SQL
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql # 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='t1') # 注意端口号没引号
# 创建游标
cursor = conn.cursor() # 执行SQL，并返回收影响行数(返回的是一个int型数据)
effect_row = cursor.execute("select * from tb1") # 使用 fetchone() 方法获得单条数据
result = cursor.fetchone() # 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,)) # 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)]) # 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit() # 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close() print(result)
这里需要注意两点：
一. 新版 MySQL8 默认采用了caching_sha2_password验证方式。和旧版不一样。
1、进入CMD命令符窗口（win+R）
2、进入mysql安装目录的bin路径下运行mysql -uroot -p命令进行登录（密码是安装mysql时设置的密码）
3、输入ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';（root是用户名，localhost是ip地址127.0.0.1都是特指本机，mysql_native_password是旧的密码验证机制，password是密码，最后别忘了分号；）
二. Mysql安全性越来越高，新创的用户默认都是没有权限的。（不仅没有更改权限，也没有任何的select权限。）所以，如果用非 root 权限去 connect，会报错：pymysql.err.OperationalError: (1044, u"Access denied for user '用户名'@'localhost' to database '数据表名字'")。
1. 给用户相应权限 比如 grant all privileges on *.* to '用户名'@'IP'
import pymysql
user=input('用户名: ').strip()
pwd=input('密码: ').strip() #链接
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='',database='egon',charset='utf8')
#游标
cursor=conn.cursor() #执行完毕返回的结果集默认以元组显示
#cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) 这是以字典显示 #执行sql语句
sql='select * from userinfo where name="%s" and password="%s"' %(user,pwd) #注意%s需要加引号
print(sql)
res=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目
print(res) cursor.close()
conn.close() if res:
print('登录成功')
else:
print('登录失败')
二 execute()之sql注入
注意：符号--会注释掉它之后的sql，正确的语法：--后至少有一个任意字符
根本原理：就根据程序的字符串拼接name='%s'，我们输入一个xxx' -- haha,用我们输入的xxx加'在程序中拼接成一个判断条件name='xxx' -- haha'
最后那一个空格，在一条sql语句中如果遇到select * from t1 where id > 3 -- and name='egon';则--之后的条件被注释掉了 #1、sql注入之：用户存在，绕过密码
egon' -- 任意字符 #2、sql注入之：用户不存在，绕过用户与密码
xxx' or 1=1 -- 任意字符
解决方法：
# 原来是我们对sql进行字符串拼接
# sql="select * from userinfo where name='%s' and password='%s'" %(user,pwd)
# print(sql)
# res=cursor.execute(sql) #改写为（execute帮我们做字符串拼接，我们无需且一定不能再为%s加引号了）
sql="select * from userinfo where name=%s and password=%s" #！！！注意%s需要去掉引号，因为pymysql会自动为我们加上
res=cursor.execute(sql,user,pwd)
res=cursor.execute(sql,[user,pwd]) #pymysql模块自动帮我们解决sql注入的问题，只要我们按照pymysql的规矩来。 还可以扎样
sql="select * from userinfo where name=%(u)s and password=%(p)s" #！！！注意%s需要去掉引号，因为pymysql会自动为我们加上
res=cursor.execute(sql,{'u':user,'p':pwd}) #pymysql模块自动帮我们解决sql注入的问题，只要我们按照pymysql的规矩来。
三 增、删、改：conn.commit()
import pymysql
#链接
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='',database='egon')
#游标
cursor=conn.cursor() #执行sql语句
#part1
# sql='insert into userinfo(name,password) values("root","123456");'
# res=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数
# print(res) #part2
# sql='insert into userinfo(name,password) values(%s,%s);'
# res=cursor.execute(sql,("root","123456")) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数
# print(res) #part3，新增的时候同时新增多条语句
sql='insert into userinfo(name,password) values(%s,%s);'
res=cursor.executemany(sql,[("root",""),("lhf",""),("eee","")]) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数
print(res) conn.commit() #提交后才发现表中插入记录成功
cursor.close()
conn.close()
四 查：fetchone，fetchmany，fetchall
import pymysql
#链接
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='',database='egon')
#游标
cursor=conn.cursor() #执行sql语句
sql='select * from userinfo;'
rows=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数rows,将结果放入一个集合，等待被查询 # cursor.scroll(3,mode='absolute') # 相对绝对位置移动
# cursor.scroll(3,mode='relative') # 相对当前位置移动
res1=cursor.fetchone()
res2=cursor.fetchone()
res3=cursor.fetchone()
res4=cursor.fetchmany(2)
res5=cursor.fetchall()
print(res1)
print(res2)
print(res3)
print(res4)
print(res5)
print('%s rows in set (0.00 sec)' %rows) conn.commit() #提交后才发现表中插入记录成功
cursor.close()
conn.close() '''
(1, 'root', '123456')
(2, 'root', '123456')
(3, 'root', '123456')
((4, 'root', '123456'), (5, 'root', '123456'))
((6, 'root', '123456'), (7, 'lhf', '12356'), (8, 'eee', '156'))
rows in set (0.00 sec)
'''
关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='t1') # 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("select * from class") result = cursor.fetchall() conn.commit()
cursor.close()
conn.close() >>>
[{'cid': 1, 'caption': '三年二班'}, {'cid': 2, 'caption': '三年三班'}, {'cid': 3, 'caption': '一年二班'}, {'cid': 4, 'caption': '二年九班'}]
五 获取插入的最后一条数据的自增ID
import pymysql
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='',database='egon')
cursor=conn.cursor() sql='insert into userinfo(name,password) values("xxx","123");'
rows=cursor.execute(sql) conn.commit()
print(cursor.lastrowid) #在commit之前和之后都可以查看
cursor.close()
conn.close()
