特殊场景Sql优化

2023-04-25,,

一、大表的大数据量修改

问题: 1、大量的行级锁,长时间阻塞   2、主从延时,大批数据不一致

解决方法: 分批次修改

二、大表的表结构修改

问题:长时间锁表

解决方法: 1、从库修改,主从切换,主库修改 (主从切换有风险)

      2、建新表; 旧表数据导入到新表;旧表加触发器把新数据同步到新表;旧表加排他锁,新表重命名; 删除旧表 (使用工具, pt-online-schema-change)

三、优化not in/<> 子查询

not in + 子查询, 变换成 join

四、使用汇总表

例子: 统计实时总交易数,统计实时评论数

问题:过去几年每个交易日的数据都在其中,表中数据量非常大

解决方法: 每天0点,统计今日数据到汇总表; 实时查询时候,用汇总表+今日数据即可

特殊场景Sql优化的相关教程结束。

《特殊场景Sql优化.doc》

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