深度优先搜索(DFS) 广度优先搜索(BFS) 1、介绍 广度优先搜索(BFS)是图的另一种遍历方式,与DFS相对,是以广度优先进行搜索。简言之就是先访问图的顶点,然后广度优先访问其邻接点,然后再依次进行被访...
基础部分 在图中实现最基本的操作之一就是搜索从一个指定顶点可以到达哪些顶点,比如从武汉出发的高铁可以到达哪些城市,一些城市可以直达,一些城市不能直达。现在有一份全国高铁模拟图,要从某个城市(顶...
深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每个点仅被访问一次,这个过程就是图的遍历。图的遍历常用的有深度优先搜索和广度优先搜索,这两者对于有向图和无向图均适...
Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-934. 最短的桥(Shortest Bridge) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 在给定的二维二进制数组&nb...
转自:https://www.cnblogs.com/FZfangzheng/p/8529132.html 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每个点仅被访问一次,这个过程就是图的遍历。图的遍历常用的...
文章目录 深度学习-05 模型保存于加载 什么是模型保存与加载 模型保存于加载API 案例1:模型保存/加载 读取数据 文件读取机制 文件读取API 案例2:CSV文件读取 图片文件读取API 案例3:图片文件读取 图像识别 手...
你好,我是刘牌! 前言 今天分享一个SpringBoot的内嵌Web容器,在SpringBoot还没有出现时,我们使用Java开发了Web项目,需要将其部署到Tomcat下面,需要配置很多xml文件,SpringBoot出现后,就从繁琐的xml文件中...
代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day16二叉树|104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数 104.二叉树的最大深度 题目链接:104.二叉树的最大深度...
文章目录 目标检测(Object Detection) 一 、基本概念 1. 什么是目标检测 2. 目标检测的核心问题 3. 目标检测算法分类 4. 目标检测应用 目标检测原理 1.候选区域产生 1 )滑动窗口 2 )选择性搜索 2.数据表示 3.效...
业务场景 一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析,一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看,最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大,...
四、经典入门demo:识别手写数字(MNIST) 常规的编程入门有“Hello world”程序,而深度学习的入门程序则是MNIST,一个识别28*28像素的图片中的手写数字的程序。 MNIST的数据和官网:http://yann.lecun.com/exdb/m...
0. static修饰变量和函数 static修饰变量,1)限定作用域,本文件内。全局变量(自定义起,本文件前面要用需extern声明),局部变量函数内;2)生命周期,程序运行期间一直保存。 static修饰函数,限定作用域...
Leetcode:面试题 04.03. 特定深度节点链表 Leetcode:面试题 04.03. 特定深度节点链表 先贴一下自己写过一个模板,按层数遍历: https://www.cnblogs.com/cell-coder/p/12344619.html 里面有这类题的模板 这道题...
Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建,tensorflow , keras , pytorch , cuda Ubuntu16.04安装 参考https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656 安装nvidia驱动 sudo add-apt-repository ppa:graphi...
关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 如果您是高校学生或者高级研究人员,并且实验室或者个人资金充沛,建议您采用如下配置: 主板:X299型号或Z270型号 CPU: i7-6950X或i7-7700K 及其以上高级型号 内存:品牌内存...
论文标题:Visualizing and Understanding Convolutional Networks 标题翻译:可视化和理解卷积网络 论文作者:Matthew D. Zeiler Rob Fergus 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1311.2901v3.pdf &n...
论文标题:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 标题翻译:用于视觉识别的深度卷积神经网络中的空间金字塔池 论文作者:Kaiming He, Xiangyu Zhang, Sha...
1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。 在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:...
深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速 MSE均方差 Cross Entropy Loss:交叉熵损失 Entropy 熵: 1948年,香农将统计物理中熵的概念,引申到信道通信的过程中,从而开创了信息论这门学科,把信息中排除了冗余...