一般Excel就能实现根据相同的列或ID合并不同的文件，但对于大文件来说，比如几十个G的数据量，用Excel处理，不仅耗时，而且还会使电脑崩溃。R语言的优势就体现在这里了，处理大文件相当快。
first<-read.table('/pheno/first.txt',header=T)
first<-data.frame(first)
rs123456761<-read.table("/SNP/rs123456761.ped",header=T)
rs123456761<-data.frame(rs123456761)
merge_rs123456761<-merge(rs123456761,first,by.x='ID',by.y='ID')#假设根据相同的ID合并rs123456761和first两个文件
write.table(merge_rs123456761,'/SNP/merge_rs123456761.csv', quote = F,sep=" ")
注意：使用merge函数合并文件时，要把文件转化为数据框格式（data.frame）
![P1880 [NOI1995] 石子合并 题解](https://www.kunjuke.com/file/css/thumb/5.jpg/280-180.jpg)
