1,下载anaconda 安装
2,配置环境变量
anaconda3/scripts
anaconda3/library/bin
anaconda3/library/mingw-64/bin
此时配置完成 操作时主要是用 scripts下的conda.exe
注意:执行命令例如: conda list
(4.7版本以上)若未配置path,直接找到conda 命令执行时可能会报错,
需要先进入base虚拟环境 再进行conda操作 (进入condabin文件夹 conda.bat activate 进入base虚拟环境)
若配置了path 应该不会报错
常用命令 conda info --envs 查看所有的虚拟环境
3,创建tensorflow虚拟环境
conda create -n tensorflow(只是个名字) python=3.7.3(根据ananconda的版本决定)
4,conda activate tensorflow 进入tensorflow 虚拟环境
5,安装tensorflow pip install --upgrade --ignore-install tensorflow
6,conda deactivate 退出虚拟环境
注:
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow # for python 3.*
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu # for python 3.* and gpu
阿里云
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban)
http://pypi.douban.com/simple/
清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
