Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-127. 单词接龙（Word Ladder）
BFS入门详解：Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-429. N叉树的层序遍历（N-ary Tree Level Order Traversal）
相同思路的题目：Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-752. 打开转盘锁（Open the Lock）
给定两个单词（beginWord 和 endWord）和一个字典，找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则：
- 每次转换只能改变一个字母。
转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
说明:
如果不存在这样的转换序列，返回 0。
所有单词具有相同的长度。
所有单词只由小写字母组成。
字典中不存在重复的单词。
你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的，且二者不相同。
示例 1:
输入:
beginWord = "hit",
endWord = "cog",
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"] 输出: 5 解释: 一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
返回它的长度 5。
示例 2:
输入:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"] 输出: 0 解释: endWord "cog" 不在字典中，所以无法进行转换。
与这题相同思路的题目，一起做，加深理解和巩固：Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-752. 打开转盘锁（Open the Lock）本题求最少多少步转换，可以转换到目标单词。 本题BFS思路：
1、检查endword在不在wordList里，如果不在，直接返回0
2、使用vis。
3、把beginword和深度0加入队列
4、BFS
如果队列不为空，单词出队，检查单词是否为目标单词，如果是，返回深度，不是则继续
找到这个单词，只更改一个字母能变成的单词，例如a，能变成b-z，共25个，所以一共能变成 25^(单词的长度)个单词。
筛选，把这些不在wordList的筛掉，把已经访问过的筛选掉。
把剩下的单词入队
进第4步
Tips：List会超时，Set会比List快很多，换一下就不超时了。
AC代码：
class Solution {
private static class VOCABULARY {
String str;
int step;
VOCABULARY(String str, int step) {
this.str = str;
this.step = step;
}
}
public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
if (!wordList.contains(endWord)) {
return 0;
}
Queue<VOCABULARY> queue = new LinkedList<>();
Set<String> vis = new HashSet<>();
Set<String> words = new HashSet<>(wordList);
queue.offer(new VOCABULARY(beginWord, 1));
vis.add(beginWord);
while (!queue.isEmpty()) {
VOCABULARY vocal = queue.poll();
String str = vocal.str;
int step = vocal.step;
if (str.equals(endWord)) {
return step;
}
List<String> nexts = getNext(str);
for (String s : nexts) {
if (words.contains(s) && !vis.contains(s)) {
queue.offer(new VOCABULARY(s, step + 1));
vis.add(s);
}
}
}
return 0;
}
private List<String> getNext(String str) {
List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
char now = str.charAt(i);
for (int j = 0; j < 26; j++) {
char letter = (char) ('a' + j);
if (letter == now) continue;
list.add(str.substring(0, i) + letter + str.substring(i + 1));
}
}
return list;
}
}
