文章目录 缓存穿透 缓存雪崩 缓存击穿 代码实战部分 缓存击穿实战代码封装 缓存穿透解决 Redis目前是非常流行的缓存数据库,缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩是常见的面试题,也是非常重要的问题。 缓存穿透 缓存...
1.缓存雪崩 数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机。 比如一个雪崩的简单过程 1.redis集群大面积故障 2.缓存失效,但依...
https://github.com/doocs/advanced-java/blob/master/docs/high-concurrency/redis-caching-avalanche-and-caching-penetration.md 了解什么是 Redis 的雪崩、穿透和击穿?Redis 崩溃之后会怎么样?系统该如何应...
一、缓存 Redis做缓存是最常见的应用场景。客户端请求在缓存层命中就直接返回,如果miss就去读取存储层,存储层读取到就写入缓存层,然后再返回到客户端。 优点: 加速读写 降低后端负载 缺点: 数据的不一致性 ...
Redis雪崩:查询时Redis没有数据 本来先从Redis里面查某个数据 但是Redis中这个数据刚好被删除了,还没来得及更新 一瞬间很多请求直接进入了Mysql进行查询 而mysql承受不了太大压力,就会出现雪崩 Redis穿透:跳...
redis穿透 什么是redis穿透? 1、查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存 2、这将导致这个不存在的数据每次请求都要...
缓存雪崩产生的原因 缓存雪崩通俗简单的理解就是:由于原有缓存失效(或者数据未加载到缓存中),新缓存未到期间(缓存正常从Redis中获取,如下图)所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和...
应用问题解决 1 缓存穿透 1.1 访问结构 正常情况下,服务器接收到浏览器发来的web服务请求,会先去访问redis缓存,如果缓存中存在数据则直接返回,否则会去查询数据库里面的数据,然后保存在redis中再进行返回。...
一、雪崩 1.概念 指某一时间段,缓存集中过期失效,无数的请求绕开缓存,直接访问数据库。 2.解决方案 让redis数据永不过期,这种方式最可靠的、最安全的,但占用空间,内存消耗大,并且不能保持数据最新,所以...
写在开始 redis是一个基于内存hash结构的缓存型db。其优势在于速读写能力碾压mysql。由于其为基于内存的db所以存储数据量是受限的。 redis性能 redis读写性能测试redis官网测试读写能到10万左右 redis读写能力为2...
最近面试中遇到redis缓存穿透、缓存雪崩等问题,特意了解下。 redis缓存穿透: 缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候,在缓存中找不到,每次都...
Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案 Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案缓存穿透解决方案布隆过滤缓存空对象比较缓存雪崩解决方案保证缓存层服务高可用性依赖隔离组件为后端限流并降级数据预热缓存并发分布式...
阿里的人问我 缓存雪崩(大量数据在同一时间过期了)了如何处理,缓存击穿了如何处理,回答的很烂,做了总结: 把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大...
概念解释 redis 缓存穿透 key对应的数据在数据源并不存在,每次针对此key的请求从缓存获取不到,请求都会到数据源,从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息,不论缓存还是数据库都没有,若黑...
缓存穿透 用户想要查询一个数据 在redis缓存数据库中没有获取到 就会向后端的数据库中查询。 当用户很多 都去访问后端数据库的话,这就会给数据库带来很大的压力。 常见场景:秒杀活动 等 解决方法: 1.布隆过滤器...
Redis中几个“看似”高大上的概念,经常有人提到,某些好事者喜欢死扣概念,实战没多少,嘴巴里冒出来的全是高大上的名词,个人一向鄙视概念党,呵呵! 其实这几个概念:缓存穿透/缓存击穿/缓存雪崩,...
一、缓存穿透(数据库没有,缓存没有) 1、概念 当查询Redis中没有数据时,该查询会下沉到数据库层,同时数据库层也没有该数据,当出现大量这种查询(或被恶意攻击)时,接口的访问全部透过Redis访问数据库,而数...
今天来聊聊redis的缓存穿透、击穿、雪崩以及解决方案,其中解决方案包括类似于布隆过滤器这种网上一搜一大片但是实际生产部署有一定复杂度的,也有基于spring注解通过一行代码就能解决的,其中各有优劣,咱们根据...
1、缓存更新策略 1、LRU/LFU/FIFO算法剔除:例如maxmemory-policy 2、超时剔除,过期时间expire,对于一些用户可以容忍延时更新的数据,例如文章简介内容改了几个字 3、主动更新:代码控制生命周期,...