TF-IDF定义及实现 定义 TF-IDF的英文全称是:Term Frequency - Inverse Document Frequency,中文名称词频-逆文档频率,常用于文本挖掘,资讯检索等应用,在nlp以及推荐等领域都是一个常用的指标,用于衡...
tf.keras.layers.Max2D( pool_size=(2, 2), strides=None, padding='valid', data_format=None ) pool_size:2个整数的整数或元组/列表:(pool_height,pool_width),用于指定池窗口的大小.可以是单个整数,以指定...
TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍 TensorFlow tf.app argparse tf.app.flags 下面介绍 tf.app.flags.FLAGS的使用,主要是在用命令行执行程序时,需要传些参数,其实也就可以理解成对a...
tf.train.batch的偶尔乱序问题 tf.train.batch的偶尔乱序问题 我们在通过tf.Reader读取文件后,都需要用batch函数将读取的数据根据预先设定的batch_size打包为一个个独立的batch方便我们进行学习。 常用的batch...
引言 Batch size问题 在Tensorflow-GNN中使用batch size除了需要注意上面的链接问题之外,最近我在调试的发现,使用了merge_batch_to_components() 之后,使用TF-GNN的Readout模块,它会默认merge之后的graph为一...
引言 最近在尝试构建GraphTensor时,尝试把默认的特征名hidden_state改成其他时,出现了奇怪的报错。 报错 WARNING:tensorflow:Gradients do not exist for variables ['gnn/essay_model/graph_update/edge_set_u...
引言 Batch size作为一个在训练中经常被使用的参数,在图神经网络的训练中也是必不可少,但是在TF-GNN中要求使用 merge_batch_to_components() 把batch之后的图合并成一张图。表现如下图: 通过上图可以看出,在...
代码: """ 使用tf读取图片 """ import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt image_raw = tf.gfile.fastgfile(r'c:\users\administrator\desktop\meatwice\meatwice\01newcognition\reinforcem...
基于TF-IDF的新闻标签提取 1. 新闻标签 新闻标签是一条新闻的关键字,可以由编辑上传,或者通过机器提取。新闻标签的提取主要用于推荐系统中,所以,提取的准确性影响推荐系统的有效性。同时,对于将标签展示...
tf.nn.in_top_k组要是用于计算预测的结果和实际结果的是否相等,返回一个bool类型的张量,tf.nn.in_top_k(prediction, target, k):prediction就是表示你预测的结果,大小就是预测样本的数量乘以输出的维度,类型...
函数原型 tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=none, initial_state=none, dtype=none, parallel_iterations=none, swap_memory=false, time_major=false, scope=none ) 实例讲...
tf.reverse_sequence()简述 在看bidirectional_dynamic_rnn()的源码的时候,看到了代码中有调用 reverse_sequence()这一方法,于是又回去看了下这个函数的用法,发现还是有点意思的。根据名字就可以能看得出,这...
对于单个的 rnncell , 使用色的 call 函数进行运算时 ,只是在序列时间上前进了一步 。 如使用 x1、 ho 得到此h1, 通过 x2 、 h1 得到 h2 等 。 tf.nn.dynamic_rnn的作用: 如果序列长度为n,...
tf.slice(input_, begin, size, name=none):按照指定的下标范围抽取连续区域的子集 tf.gather(params, indices, validate_indices=none, name=none):按照指定的下标集合从axis=0中抽取子集,适合抽取不连续区域...
在进行大量数据训练神经网络的时候,可能需要批量读取数据。于是参考了这篇的代码,结果发现数据一直批量循环输出,不会在数据的末尾自动停止。 然后发现这篇博文说slice_input_producer()这个函数有一个形参num_...
TF-Lite极简参考-环境搭建 《TF-Lite极简参考-环境搭建》 TensorFlow Lite 是移动端计算机视觉应用程序中的明星产品,同为Google研发的产品,由于其和安卓的深度契合,使该框架受众很广...
区分 SD卡是24mm x 32mm x 2.1mm尺寸的大卡,如下: 而TF卡是15mm x 11mm x 1mm尺寸的小卡,如下: 解释 SD卡 SD卡是安全数字存储卡(Secure Digital Memory Card)的缩写,是基于半导体...
tendorflow里面怎么用tf.nn.conv1d 基本格式: tf.nn.conv1d(value, filters, stride, padding, ...
(一)、tf.train.saver() (1). tf.train.saver() 是用来保存tensorflow训练模型的,默认保存全部参数 (2). 用来加载参数,注:只加载存储在data中的权重和偏置项等需要训练的参数,其他一律不加载,包括meta文件中...
学习前言 最近在学目标检测……ssd的源码好复杂……看了很多版本的ssd源码,发现他们会使用tf.variable_scope,刚开始我还以为就是tf.name_scope,才发现原来两者是不一样的 两者区别 ...