Spark Streaming揭秘 Day4 事务一致性Exactly one 引子 对于业务处理系统,事务的一致性非常的关键,事务一致性(Exactly one),简单来说,就是输入数据一定会被处理,且只会被处理一次。下面来研究下Spark Stream...
Spark Streaming接收Kafka数据存储到Hbase fly spark hbase kafka 主要参考了这篇文章https://yq.aliyun.com/articles/60712([点我])(https://yq.aliyun.com/articles/60712), 不过这篇文章使用的spark貌似...
本篇文章给大家分享的是有关大数据中Spark Streaming的架构及原理是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。 流式计算 数据的时效...
本篇博客将详细探讨DStream模板下的RDD是如何被创建,然后被执行的。在开始叙述之前,先来思考几个问题,本篇文章也就是基于此问题构建的。 1. RDD是谁产生的? 2. 如何产生RDD? 带着这两个问题...
本期内容: 1、Receiver启动方式的设想 2、Receiver启动源码彻底分析 一:Receiver启动方式的设想 1. Spark Streaming通过Receiver持续不断的从外部数据源接收数据,...
本期内容: 1、数据接收架构设计模式 2、数据接收源码彻底研究 1、Receiver接受数据的过程类似于MVC模式: Receiver,ReceiverSupervisor和Driver的关系相当于Model,Control,View...
本期内容: 1、ReceiverTracker的架构设计 2、消息循环系统 3、ReceiverTracker具体实现 上节课讲到了Receiver是如何不断的接收数据的,并且接收到的数据的元数据会...
这期内容当中小编将会给大家带来有关Structured中怎么利用Streaming实现超低延迟,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。 要在连续处理模式下运行支持的查询,您只...
这篇“Spark Streaming编程初级源码分析”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看...
转自:http://www.csdn.net/article/2014-01-28/2818282-Spark-Streaming-big-data 提到Spark Streaming,我们不得不说一下BDAS(Berkeley Data Analytics Stack),这个伯克利大学提出的关于数据分析的软件栈。...
原文链接:Spark Streaming:大规模流式数据处理的新贵 摘要:Spark Streaming是大规模流式数据处理的新贵,将流式计算分解成一系列短小的批处理作业。本文阐释了Spark Streaming的架构及编程模型,并结合实践对...
目录 前言 Spark streaming接收Kafka数据 基于Receiver的方式 直接读取方式 Spark向kafka中写入数据 Spark streaming+Kafka应用 Spark streaming+Kafka调优 合理的批处理时间(batchDuration) 合理的Kafka拉取...
Spark Streaming揭秘 Day29 深入理解Spark2.x中的Structured Streaming 在Spark2.x中,Spark Streaming获得了比较全面的升级,称为Structured Streaming,和之前的很不同,功能更强大,效率更高,跟其他的组件整...
Spark Streaming揭秘 Day17 资源动态分配 今天,让我们研究一下一个在Spark中非常重要的特性:资源动态分配。 为什么要动态分配?于Spark不断运行,对资源也有不小的消耗,在默认情况下,Spark采用的是粗粒度分配...
Spark Streaming揭秘 Day15 No Receivers方式思考 在前面也有比较多的篇幅介绍了Receiver在SparkStreaming中的应用,但是我们也会发现,传统的Receiver虽然使用比较方便,但是还是存在不少问题的,今天主要围绕ka...
Spark Streaming揭秘 Day14 State状态管理 今天让我们进入下SparkStreaming的一个非常好用的功能,也就State相关的操作。State是SparkStreaming中用来管理历史数据的结构。目前主要提供了updateStateByKey和MapWi...
Spark Streaming揭秘 Day12 数据安全容错(Executor篇) 今天,让我们研究下SparkStreaming在Executor端的数据安全及容错机制。 在SparkStreaming中一共使用了两种容错方式: 存储数据副本 支持数据重放 副本机制 ...