矩池云上

选择cuda10.1的镜像 更新源及拷贝文件到本地 apt-get update cp -r /public/database/milvus/ / cd /milvus/ cp ./lib/* /usr/lib/ 安装mysql等必备的包 apt-get install mysql-server dpkg -i libmysqlclient...

这里我是用PyTorch 1.8.1来安装的 拉取仓库 官方仓库 git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet 镜像仓库 git clone https://github.com.cnpmjs.org/AlexeyAB/darknet.git 安装opencv apt-get update a...

Tensorflow用户使用TensorBoard 矩池云现在为带有Tensorflow的镜像默认开启了6006端口，那么只需要在租用后使用命令启动即可 tensorboard --logdir logs --bind_all 或者 tensorboard --logdir logs 其中 logs ...

简介 nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface ，它是一个基于NVIDIA Management Library(NVML)构建的命令行实用工具，旨在帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 详解nvidia-smi命令 接下来我介绍一下，用...

这是 CVPR 2018 的一篇少样本学习论文：Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning 源码地址：https://github.com/floodsung/LearningToCompare_FSL 环境选用 Tensorflow 1.4 因为他是 cuda8 ...

方法一（简单） 矩池云上的k80因为内存问题，请用其他版本的GPU去进行编译，保存环境后再在k80上用。 准备工作 下载dlib的源文件 进入python的官网，点击PyPi选项，搜索dilb，再点击release,便可以下载dlib的任何...

选用CUDA10.0镜像 添加nvidia-cuda和修改apt源 curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub | apt-key add - && \ echo "deb https://mirrors.aliyun.com/nvidi...

使用的是P100，cuda11.1base镜像 创建虚拟环境 conda create -n py36 python=3.6 conda deactivate conda activate py36 安装依赖包 apt update apt-get install libopencv-dev libopenblas-dev libopenblas-ba...

选择cuda10.1的镜像 更新源及拷贝文件到本地 apt-get update cp -r /public/database/milvus/ / cd /milvus/ cp ./lib/* /usr/lib/ 安装mysql等必备的包 apt-get install mysql-server dpkg -i libmysqlclient...

这里我是用PyTorch 1.8.1来安装的 拉取仓库 官方仓库 git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet 镜像仓库 git clone https://github.com.cnpmjs.org/AlexeyAB/darknet.git 安装opencv apt-get update a...

Tensorflow用户使用TensorBoard 矩池云现在为带有Tensorflow的镜像默认开启了6006端口，那么只需要在租用后使用命令启动即可 tensorboard --logdir logs --bind_all 或者 tensorboard --logdir logs 其中 logs ...

简介 nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface ，它是一个基于NVIDIA Management Library(NVML)构建的命令行实用工具，旨在帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 详解nvidia-smi命令 接下来我介绍一下，用...

这是 CVPR 2018 的一篇少样本学习论文：Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning 源码地址：https://github.com/floodsung/LearningToCompare_FSL 环境选用 Tensorflow 1.4 因为他是 cuda8 ...

方法一（简单） 矩池云上的k80因为内存问题，请用其他版本的GPU去进行编译，保存环境后再在k80上用。 准备工作 下载dlib的源文件 进入python的官网，点击PyPi选项，搜索dilb，再点击release,便可以下载dlib的任何...

选用CUDA10.0镜像 添加nvidia-cuda和修改apt源 curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub | apt-key add - && \ echo "deb https://mirrors.aliyun.com/nvidi...

使用的是P100，cuda11.1base镜像 创建虚拟环境 conda create -n py36 python=3.6 conda deactivate conda activate py36 安装依赖包 apt update apt-get install libopencv-dev libopenblas-dev libopenblas-ba...