文章目录 深度学习-05 模型保存于加载 什么是模型保存与加载 模型保存于加载API 案例1:模型保存/加载 读取数据 文件读取机制 文件读取API 案例2:CSV文件读取 图片文件读取API 案例3:图片文件读取 图像识别 手...
这个系列文章主要记录使用keras框架来搭建深度学习模型的学习过程,其中有一些自己的想法和体会,主要学习的书籍是:Deep Learning with Python,使用的IDE是pycharm。 在深度学习中的深度指的是数据模型...
ufldl学习笔记与编程作业:Multi-Layer Neural Network(多层神经网络+识别手写体编程) ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起,系统清晰,又有编程实践。 在deep learning高质量群里面听一些前辈说,...
mnist手写体识别 Mnist数据集可以从官网下载,网址: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载下来的数据集被分成两部分:55000行的训练数据集(mnist.train)和10000行的测试数据集(mnist.test)。每...
最近学习神经网络,tensorflow,看了好多视频,查找了好多资料,感觉东西都没有融入自己的思维中。今天用tensorflow2.0写了一个mnist手写体的版本,记录下学习的过程。 复现手写体识别的基本步骤:准备数据,...
实验环境 win10 + anaconda + jupyter notebook pytorch1.1.0 python3.7 gpu环境(可选) mnist数据集介绍 mnist 包括6万张28x28的训练样本,1万张测试样本,可以说是cv里的“hello word”。本文使用的cnn网络将mn...
[tensorflow2.0]学习笔记(一)mnist手写体数字识别 一、采用LeNet网络进行模型训练 采用卷积神经网络的方法进行训练,并将训练之后的权重保存为.h5格式的本地文件。 import tensorflow as tf...
【人工智能项目】mnist手写体识别实验及分析 1.实验内容简述 1.1 实验环境 本实验采用的软硬件实验环境如表所示: 在windows操作系统下,采用基于tensorflow的keras的深度学习框架,对mnist进行训练和测试。 采...