最近给了我一个任务，让我研究图像识别，从我们项目的screenshot中识别文字信息，so我开始了学习，与大家分享下。
我看到目前OCR技术有很多，最主要的是Asprise OCR，Tesseract OCR和Java OCR。
Asprise OCR速度很快，Java实现很简单，但是它是商业的，要收费的，免费版每次都要弹出对话框，是个很麻烦的事情。
Tesseract OCR是C++的，要使用cmd命令的，速度也很快，质量也很好。当然Java也是可以使用的。
Java OCR是纯Java的，效率也不错。
今天先记录下Tesseract吧，后续再补充
1. 首先从官网上下载压缩包，最新版本是Tesseract 3.03，之前的版本可以从这里下载.
2. 解压下载好的压缩包到本地目录。
3. 打开cmd窗口，进入到tesseract目录下，然后就可以开始我们的测试之旅啦
1）选择好你所要识别的图片，并确定你所要输出的文件，然后输入下列命令:
tesseract letter.png 1
"letter.png": 需要识别的图片
"1": 输出的文件 1.txt
2) 我们已经把图片中的信息解析出来啦。
来自: http://blog.csdn.net/PanRuiFang/article/details/27191739
上面说道tesseract 是支持中文的，所以么，接下来看看如何使用tesseract 实现我们中文的识别，下面继续介绍其他参数
参数3：-l
参数4： 使用的语言库
参数3 -l应该是知道参数4所使用的语言库，默认英文，也就是为什么上面识别英文的例子，并没有输入参数3和参数4，也实现了识别。
下面继续我们的实验：
我们准备了一张图片，然后使用tesseract zhongwen.jpg 7 -l chi_sim 指明了中文语言，然后效果图上，还是很不错的，毕竟我们的中文是如此的博大精深，并且tesseract可以经过训练，然后识字的能力就会大幅度提升。
好了，由于一行代码没写，就不上传代码了，大家自己去官网下载。接下来我会使用Java带大家实现这样的小程序。
来自: http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/23955883
